沈定刚教授：深度学习在医学影像分析中的应用丨2018医学影像AI经典演讲回顾（二）( 六 ) ：沈定刚教授：深度学习在医学影像分析

我在学术界工作了很长时间，国内有100多位高校老师从我的实验室学习回来，其中有近二十位已经成为高校的计算机学院、生物医学工程学院的院长、副院长、系主任或副系主任。现在我觉得，高校的影像AI研究与公司的影像AI持平开发之间的差异越来越小。但是，学校里做的研究，通常数据非常小，这样研究结果推广性相对较差。

今年年初开始，我领导联影智能专门做影像AI。联影智能是上海联影的子公司，联影是国内最大的生产高端影像设备的企业，其生产的影像设备，在影像前、影像中以及影像后都会需要用到人工智能技术。刚才有嘉宾提到如何将计算机视觉用到影像中去，其实这里有一个相应的例子。比如在边远地区的基层医院，我们可以给他们提供很好的影像设备，但是他们通常缺乏好的技师，不能准确地定位病人来扫描，这时候计算机视觉就可以帮助病人的准确定位，完成一键扫描。

当然，人工智能技术如果只应用在后面的诊断，而不跟影像设备结合起来，总体效果不一定好。我们要做的是全链条、全栈式的影像人工智能，也就是用人工智能优化从成像到影像的筛选，再到后面的跟踪、诊断、治疗和预后这样一个完整的流程，从而达到最佳诊断效果。