沈定刚教授：深度学习在医学影像分析中的应用丨2018医学影像AI经典演讲回顾（二）( 二 ) ：沈定刚教授：深度学习在医学影像分析

沈教授现为美国北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授、杰出教授，美国电子和电气工程师协会 (IEEE)会士，美国医学与生物工程院(AIMBE)会士和国际模式识别协会(IAPR)会士，国家千人（短期），在国际权威期刊上发表论文400余篇，被引用2万余次。在最近Guide2Reasearch网站发布的2018年全球计算机科学和电子领域，沈定刚教授H-index 82，在该指数的前1000名华人学者中排名第13。

沈教授在1999年就前往美国约翰霍普金斯大学医学院放射科从事医学图像分析方面的工作，是世界上最早开展医学影像人工智能研究的几位科学家之一，并最先将深度学习应用于医学影像，从事医学影像分析、计算机视觉与模式识别等领域的研究近20年。

沈定刚教授认为，所谓的AI或者深度学习，只是解决问题的一种方法，方法必须为解决问题服务。他也时常告诫自己的学生：这个行业里的研究者，不能光知道深度学习，很多几十年累积起来的经典方法都必须要懂。因为一个方法不可能解决所有的问题，每种方法总有它的局限性。同时，在思路上，应该是通过问题找方法，而不是用方法来找问题。

沈定刚教授经历了人工智能由低谷转向高潮的过程，但是不管行业冷或者热，从研究生开始的20多年的研究工作中，他的主线就是用图像分析的方法来解决临床问题。