室内定位技术与算法( 六 )

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中文引用格式:武一 , 张冀钊. 基于Android平台改进的室内WiFi定位算法的研究[J].电子技术应用 , 2017 , 43(3):77-79.

英文引用格式:Wu Yi , Zhang Jizhao. Research of improved indoor WiFi localization algorithm based on Android platform[J].Application of Electronic Technique , 2017 , 43(3):77-79.

5.基于模糊聚类的ZigBee室内定位系统设计

摘要:随着计算机技术及传感技术的发展,基于位置服务(LBS)逐渐成为研究热点 。 在采用德州仪器公司CC2530芯片设计的一套ZigBee室内定位系统的基础上,提出了基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,并利用设计的ZigBee室内定位系统进行实验 。 实验结果表明,采用基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,ZigBee室内定位系统的平均定位精度有了一定的提高,平均定位精度达到了1.47m,并且与常见的NN定位算法、KNN定位算法、贝叶斯定位算法的定位效果进行了对比 。