室内定位技术与算法( 七 )
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中文引用格式:何海平,郭杭,方爽.基于模糊聚类的ZigBee室内定位系统设计[J].电子技术应用,2016,42(5):71-73 , 77.
英文引用格式: He Haiping , Guo Hang , Fang Shuang. Research of ZigBee indoor positioning system based on the fuzzy clustering[J].Application of Electronic Technique , 2016 , 42(5):71-73 , 77.
6.基于Kmeans聚类的CSI室内定位
摘要:多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度 。 利用聚类算法提取CSI,提高了不同位置之间指纹的区分性 。 在定位阶段采用一种简单有效的方法进行类的匹配 。 实验结果表明,在使用单个信标的情况下,定位精度较以往算法提高了24% 。
- cas号1037792-44-1_MBX-2982_技术资料MedBio
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