9万人数据分析表明:“太宅”还得怪基因

缺乏身体活动,已成为全球性的公共卫生问题。世界卫生组织的数据显示,缺乏身体活动是全球十大死亡风险因素之一,是多种常见疾病(例如肥胖症、糖尿病和心血管疾病)的主要风险因素。全球四分之一的成年人身体活动不足。近期一些研究还显示,睡眠时间长短与心脏病、代谢疾病和精神障碍也有关系。

英国牛津大学的研究团队集结机器学习、遗传学、统计学和流行病学等多个领域的科学家,开展了一项十分详尽的全基因组关联分析(GWAS),评估了身体活动和睡眠时长的遗传原因,找出14个与身体活动、久坐和睡眠时间有关的基因位点。这项研究结果近日发表在了《自然》子刊《Nature Communications》上。

“即便是像运动、休息和睡眠这些最基本的人类生理功能,要理解背后复杂的遗传基础,只能通过海量数据的分析研究,例如英国生物样本库(UK biobank)这类数据。” 该项目的主要负责人、牛津大学大数据研究所的Aiden Doherty博士介绍。

英国生物样本库的91105名参与者在连续一周的时间里戴上监测身体活动的手环,由研究人员对设备记录的活动数据展开分析。