健康界|药物研发“加速跑”，大数据＋人工智能赋能( 二 ) 持续上升的肿瘤发病率导致抗肿瘤药物市

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在医院管理专家们看来，结构化的大数据应用难题首当其冲，就医院层面而言，从HIS系统上提取结构化的数据会非常有助于大数据利用，但临床一线病历又很难真正用结构化的语言进行简单描述；其次，在数据共享也很难全面放开，特别是对于凝结了医院劳动力的这种无形资产的数据，国内尚未建立起类似知识产权保护的成熟机制，一旦放开，医院权益很有可能受到伤害；最后，数据往往会经过多方机构使用，涉及人员众多、层次复杂、数据价值界定不清晰等，在安全防范以及隐私保护上争议颇多。
“目前流行病数据不全，各医院间数据结构不统一，数据不对外共享，这些都会影响我们在项目立项和启动时与不同医疗机构之间的合作。未来需要企业、医院、政府能够共同努力，实现更好的数据共享，这将有利于企业能够针对有中国特色的癌种进行创新，满足国内患者的医疗需求。 ”江宁军博士呼吁多方应该尽快解决数据共享难题以造福患者。
随着信息化进程的加快，数据的来源已不是问题。更为重要的是如何将海量的数据转化为统一的、可用于研究应用的结构性数据，为药物研发、临床科研等提供有效助力。 “现在跟医疗相关的一切活动，还有一些医疗行为，我们都可以利用大数据捕获，之后怎么办？可以通过人工智能来分析。 ”樊嘉说。
比如说，利用人工智能技术建立相应的模型，可筛选更符合试验需要的目标患者，提高临床试验的效率和成功率；同时，在临床的鉴别诊断上，也能明显提高准确性；此外，它还能挖掘数据和传染性疾病的潜在关联，进行疾病风险预测、预警。樊嘉表示，中山医院除了先行先试的病理、超声、影像、核医学等领域外，也在重点布局试点心血管病中心和肝癌中心两大学科，进行大数据和人工智能的开发应用和研究。
“大数据、人工智能的应用是全方位的，不仅仅体现在药物研发上，还体现在临床科研研究、全生命周期的健康管理、疑难疾病诊治、医院管理等各个方面。 ”对于大数据和人工智能的未来，樊嘉充满期许。
虽然有许多瓶颈尚待突破，但毫无疑问的是，随着大数据技术、人工智能等技术的不断成熟，以及有关数据政策和法律的完善，药物研发的产业格局必将发生改变。未来，谁能有效解决这些关键问题，谁就能在激烈的角逐竞争中占据高地。
2020年中法卫生管理线上研讨活动之《人工智能与肿瘤临床科研和教育》及本次专访得到了基石药业的支持。
创立仅三年就成功登陆港股的基石药业（香港联交所代码：2616），致力于打造中国领先的创新药物“临床开发引擎” 。目前，基石药业的产品管线已覆盖超过55%的癌症新增病例，包括肺癌、结直肠癌、胃癌、肝癌、食管癌。 15款肿瘤候选药物中， 5款已处于关键性临床后期，其中3款已经获得美国FDA批准上市。其中，基石药业全球首个GIST（胃肠道间质瘤）靶向药物-阿泊替尼片已在海南博鳌乐城先行落地，中国患者将有望同步使用全球领先的创新药物。此举也意味着基石药业在商业化道路上开始全面提速。
“高效的临床开发模式有力地助推了新药研发和商业化的步伐，基石药业正从临床开发阶段加速迈进商业化阶段。 ”基石药业大中华区总经理兼公司商业化运营负责人赵萍女士指出， “2020年是基石药业商业化提速的关键一年，将在年内实现十余项里程碑事件，包括5项以上NDA递交以及7项数据发布。在可预见的未来，基石药业将不断加快肿瘤新药上市步伐，以更快的速度惠及全球患者，推动肿瘤精准治疗的发展。 ”