为什么没有一种适用于所有人的健康饮食方案( 三 )

这一发现与另一项由 Elinav 和 Segal 主导的以 800 名志愿者为研究对象的研究相吻合，后者至今仍被广泛视作精准营养的基础论文。
他们收集了每位参与者的年龄、性别、生活方式和病史，测量了体重指数和腰臀比，并采集了粪便样本用以揭示微生物组。
然后，他们花了一周的时间来监测志愿者的血糖变化，并在此期间让受试者详尽地记录他们在什么时间段吃了什么东西，以及他们的睡眠和活动模式。
经统计，直至项目结束，研究人员所记录的血糖反应超过 52,000 餐。
正如先前研究所示，人体对食物的血糖反应是非常个性化的，哪怕吃了相同的食物也是如此。
用数据处理软件对所有数据进行分析时，他们发现个体血糖反应的最有效预测指标之一是生物特征数据，尤其是微生物组组成情况。这表明，如果基于一些测量数据，为每个人量身打造一个低 GI 饮食方案应该是可实现的。
以布丁为例，研究小组随后又招募了 26 名志愿者，此次招募的都是糖尿病前期患者，他们经过大量测试并单独定制了个性化饮食方案。
所有受试者都获得了一好一坏两种饮食方案，两种方案各吃一星期，并时刻监测各项指标。正如所希望的那样，好的饮食方案可以显著改善个体血糖反应，而不合适的饮食方案则相反。
不过，与糖尿病前期患者的日常推荐饮食方案不同的是，这些好的饮食方案中囊括了一些非正统健康食品。 Elinav 对此解释：“有些人的健康饮食方案中可以包括啤酒、巧克力或冰淇淋，但却不包括西红柿。 ”
自本研究开始以来，魏兹曼研究所的研究人员一直在不断补充研究数据，而惊喜也随之不断。
“我们现在的研究量已经超过 5 万人次，可以说每个人身上都能找到惊奇的发现， ”Elinav 说， “对某些人来说，那些糟糕的食物实际上是非常有益的。 ”他们的最新研究（至今尚未发表的）第一次以个性化低 GI 饮食在一年内的长期影响作为研究内容。

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密集干预
其他做类似实验的研究团队也得到了类似的惊人发现。 Spector 的小组近期发表了他之前提到过的研究成果——“有史以来最密集的营养干预研究” 。
PREDICT-1（the Personalized Responses to Dietary Composition Trial）——这项研究招募了 1002 位健康受试者，连续两周给他们吃相同的食物，同时密切观察其生活方式并监测代谢反应。
除了血糖反应，他们还对甘油三酯（一种脂肪)进行监测，进食后这种脂肪的血液浓度也会出现变化。同样，这项研究也发现了，不同人群针对相同食物会产生高度个性化反应。