更精准、更微创、更有效——放射治疗将进入大数据时代
【更精准、更微创、更有效——放射治疗将进入大数据时代】(_本文原题:郎锦义教授:放射治疗将进入大数据时代)
专家简介:郎锦义 , 四川省肿瘤医院党委书记 , 中国抗癌协会肿瘤放射治疗副主任委员 。
擅长领域:头颈、神经系统肿瘤及妇科肿瘤的放射治疗和综合治疗 。
出诊时间:周二上午
“肿瘤具有显著的异质性 , 即便是同样的癌种 , 不同患者在接受治疗后也有着不同的疗效 , 通过大数据找对‘可治’之人 , 是下一步精准治疗的方向 。 ”
四川省肿瘤医院放疗中心主任郎锦义教授认为 , 肿瘤放射治疗的终极目标一直就没有变过 , 那就是用射线杀灭肿瘤并最大限度保护正常器官 。 “放疗3.0时代”的治疗已经变得更精准、更微创、更有效 , 而下一轮技术革命可能使放射治疗进入大数据时代 , 通过大数据找对“可治”之人 , 是下一步精准放射治疗的方向 。
文章插图
四川省肿瘤医院放疗中心主任 郎锦义教授
郎锦义介绍 , 从过去的二维时代到三维时代再到人工智能时代 , 从过去的泛肿瘤治疗到如今亚专业学科专用放疗平台(如头颈放射外科专用平台ZAP-X) , 从过去在X光片上勾画照射范围到今天多模态影响的生物靶区勾画 , 从过去的EPID验证到现在已上市应用的磁共振图像引导放疗……近百年来 , 放射治疗技术发展日新月异 , 目前已进入“放疗3.0时代” , 这些迭代更新都使放射治疗更精准、更微创、更有效 。
谈及下一轮技术革命可能对放射治疗产生的影响 , 郎锦义认为放射治疗将进入大数据时代 。
郎锦义介绍 , 目前四川省肿瘤医院已经在探索与高校共建医工研究学院 , 由医科提出问题 , 工科给出解决方法 , 最后再回到临床应用 。 利用医工结合建立大数据共享模式和云平台 , 将AI赋能给自动靶区勾画 , 达到人脑机结合 , 最终实现放射治疗的智能化、泛组化和集成化 。
郎锦义指出 , 放射治疗的适应症正在突破传统疾病的圈子 , 现在已经有关于利用射线治疗心脏病和新冠肺炎的报道 。 他认为 , 后疫情时代 , 将区块链理论和实践引入到放疗新型服务模式中 , 可以很大程度提高执行效率 , 达到智能共享 。
“放射治疗在恶性肿瘤治疗中的地位越来越重要 , 参与到80%以上恶性肿瘤的治疗过程中 。 ”郎锦义表示 , 放射治疗的临床需求非常大 , 而且很多恶性肿瘤已经可以通过放射治疗达到临床治愈 。
此外 , 从过去标准剂量的常规放疗到如今高剂量极速放疗 , 放射治疗时间已经缩短到秒级 , 不仅能杀灭肿瘤 , 还能最大限度保护正常组织 。 未来 , 更精准的微束放疗技术或可应用在具有空间分割能力的质子治疗中 , 为患者带来更多获益 。 (来源:肿瘤资讯)
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