对于医疗人工智能企业算力问题,英伟达打出关键一招( 四 )
基因组研究与新药研发是AI在非医学影像领域的重要运用 , Toptom运用AI将七万两千种蛋白质进行了比较 , 观察蛋白质之间相互的互动是什么样子的 , 他们还有一个GANs深度学习的技术 , 可以帮助研发人员创造化合物 , 且至今已经创造出了五千种化合物 。
同时 , 人工智能技术可以使用计算机视觉以及排查技术充分了解细胞当中的化合物 , 以及它们之间的相互关系 , 尝试了解新药开发当中的一些晶体是如何开发出来的 。
Clara平台不仅仅为企业提供云端算力
上述高性能计算以及人工智能技术离不开算力的支持 , 在2018年的北美放射性学会(RSNA)之上 , 英伟达推出了Clara医疗影像超算平台 , 试图为所有医疗影像提供统一支持服务 。
ClaraSDK为医学应用程序开发者提供一套用于计算、高级可视化和AI的GPU加速库 。 随着Clara SDK的发展变化 , 我们还将提供可用于构建硬件抽象应用程序的容器 。 这些容器可对医学影像进行重建、图像处理、分割、分类和3D渲染 。
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