对于医疗人工智能企业算力问题,英伟达打出关键一招
对于人工智能企业 , 算力从来不是一项廉价的成本 。 作为算法推进的动力源泉 , 如何合理利用算力 , 提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题 。
虽然NVIDIA已经为了加速算法运行推出了适用于不同场景的人工智能芯片 , 但随着数据指数式的上升 , 从影像到细胞学再到基因组学 , 医学人工智能企业很难找准一个合适的定位去选择能普适于全流程开发的芯片 。
近日 , 在北京开幕的Emtech China 2019全球新兴科技峰会上 , NVIDIA副总裁Kimberly Powell做出了以人工智能发展的为主题的演讲 , 在探讨了各行业AI发展的同时 , 也谈到了NVIDIA在医疗领域的算力解决方案 。
- 医疗|腰背总是疼?骨科医生:可能是这 5 种原因
- 没有纯正的减肥心,怎么都不能减肥成功
- 医疗|长期染发会致癌吗?提醒:一种染发剂与癌症相关,学会4个技巧
- 成骨不全症是什么?人们对于它有怎样的认识,这种病症如何治疗?
- DeepMind最新论文:强化学习“足以”达到通用人工智能
- 牙套|中产新消费升级!1万元牙套赚7000?口腔医疗,到底有多暴利?
- “一盘棋” 管理促医疗医保协同高质量发展
- 对于孩子的过敏性鼻炎,我可真是操碎了心_妇婴健康_什么值得买
- 老人|为啥建议70岁以上的老人多补充维生素B12呢?该如何补?
- 医疗|大部分腰突不需要手术,医生:除了这 6 种情况