对于医疗人工智能企业算力问题,英伟达打出关键一招( 三 )
NVIDIA的三大合作伙伴通用电器、佳能与西门子早已在这一方面获取丰富的研究成果 。
Kimberly Powell向动脉网采访人员讲解了这些巨头如何用于AI去优化器械成像:Canna针对于CT开发出了一个AI实时算法 , 帮助CT缩短成像的时间 , 并生成更多更加安全、更加准确的实时图像 。
GE的硬件革新同样重要:如果说出现了颅内出血 , 这时通用电气的机器就可以帮助放射科的医生重新安排自己的工作流程 , 重新确定工作的优先等级 。 根据患者症状的严重性 , 机器可以重新安排工作顺序供医生参考 。
西门子也在AI领域拥有很多技术突破 , 他们发布了一个非常安全以及标准的人体测量平台 。 可以将AI使用到CT扫描当中 , 结合其平台的知识图谱为患者给出诊断一件 。
除了这些器械巨头 , 创业公司们也在为自己挖掘一些全新的工作 , 并运用AI技术去解决这些问题 。
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