对于医疗人工智能企业算力问题,英伟达打出关键一招( 六 )
“我们可以获得NVIDIA的AI辅助注释技术 , 并在几天的时间内将其集成至我们的图像浏览器 。 ”MGH&BWHCenter for Clinical Data Science的执行董事Mark Michalski说 , “我们目前需 要注释大量的图像——有时一天大约一千张或更多 , 所以任何有助于自动执行此过程的技术都可能极大地减少注释时间和成本 。 我们非常激动可以利用AI辅助工作流程并与NVIDIA共同解决这些至关重要的医学影像问题 。 ”
对于Clara在中国的运用状况 , Kimberly Powell介绍道:“同样的一套软件既可以在医院本地运行 , 也可以在云端运行 , 对于中国市场而言 , 我认为这样一种混合的运营环境的支撑是非常有优势的 , 因为我们知道可能在中国的一些比较偏远的省份或者农村地区 , 他们网络条件不好 , 无法获得这样的云服务 , 他们可以选择在本地执行;但是对于那些大城市的医院 , 他们拥有良好的硬件设备 , 则可以选择云端运行的方式运行 。 ”
不止于是云平台 , 在算力层次 , 我们可以做的还很多
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