----对于医疗人工智能企业算力问题 ， 英伟达打出关键一招//----

英伟达副总裁Kimberly Powell

数据、算力、应用场景 ， 企业在不断利用AI推陈出新

医学人工智能从发展的开端便依赖多样的工具 ， 以收集人体之中的健康数据 。 2017年 ， 英伟达通过一台特定的机器结合全新的探测技术在原子层面上记录蛋白质数据 ， 每一天可以收集到多达3T的蛋白质数据 ， 而基因数据的体量远在此之上 。

收据数据的过程不断在进行 ， 但处理这些数据却异常困难 。 Kimberly Powell用“混沌”一词描述了现有数据的杂乱程度 ， 她认为在这样的情况之下 ， 我们必须用AI来解决这些计算问题 。

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