青少年大脑结构异常与精神疾病风险显著相关( 三 ) 采访对象供图新民晚报讯（记者张炯强）

研究面临的另一个难题是，课题组运用的全脑体素-全基因组关联分析方法使相关计算量激增至此前的四万倍，对计算能力提出了很大的挑战。针对这一难题，团队通过算法改进，将计算效率提高了上万倍，在不到一百个小时内完成了1600万次关联分析。对这一研究方法，剑桥大学教授，英国皇家医学院院士、著名精神病学专家Barbara Sahakian评论到,“在如此超大规模的空间内检测信号非常困难，该团队不仅找到了显著信号，并且通过多个独立数据集严格验证了这一结果，充分证明这是一项严谨可靠的重要发现” 。

“此项研究的突破主要基于对来自全球范围的多中心影像遗传学数据进行计算分析，这些全维度标准化大数据的获取，得益于多年来我们在全世界范围内深入开展的国际合作研究。 ”该团队负责人冯建峰教授指出。 2015年开始，由冯建峰教授领衔的复旦大学类脑智能科学与技术研究院与英国Biobank、美国HCP、 ADNI、 ABCD等世界上最大规模脑数据研究机构开展合作，致力于整合构建世界上最大的多模态多尺度脑科学数据库，在此基础上，以计算神经科学为桥梁，利用与发展模式识别、深度算法等类脑智能方法，开展大脑机制、脑疾病致病机理解析等相关领域的研究。 2017年，该研究院与伦敦国王学院成立了复旦大学-伦敦国王学院群体神经科学联合研究中心， 2018年，与剑桥大学、牛津大学成立跨学科研究团队，致力于开展计算神经科学与类脑智能前沿研究。