AI医疗器械为健康护航 实现“病从口看”( 二 )


杜如虚透露 , 目前广州、上海等地已有科研机构及企业在研发这样的小型移动监测设备 , 样机正在做临床测试 。
人工智能技术打破“数据孤岛”
“数据孤岛”是智能健康护航系统面临的重大挑战 。
个体差异性大、数据过于复杂、囿于数据采集能力而无法获得完整信息……杜如虚说 , 诸多因素导致了“数据孤岛”的形成 , 要破解这一问题 , 离不开人工智能的支撑 。
杜如虚详细介绍了智能健康护航系统的工作模型:在收集唾液分析数据、口腔分析图像和舌象分析图像的基础上 , 该模型确立了如pH值、血糖、尿酸、胆固醇、舌象、血压等指标 , 随后通过人工智能+大数据技术对这些指标数据进行分析 , 从而给出用户在心血管类疾病、内分泌及免疫系统疾病、癌症、口腔类疾病及神经类疾病等方面的健康风险数据 。
以鼻咽癌为例 , 杜如虚阐述了基于口腔检查的智能健康护航系统的实际应用 。
广东是鼻咽癌高发地区 , 杜如虚教授团队与广东省中医院合作开展研究 , 目前已持续将近一年 。 在鼻咽癌诊断、筛查和治疗的各个环节 , 团队通过大数据分析找到了部分关键指标 , 建立了预测模型 。 “目前预测精度可以达到90% 。 ”杜如虚说 , 借助该系统 , 可以通过医疗互联网平台连接医生、患者以及药剂师等 , 提高就诊效率 。
在杜如虚看来 , 智能健康护航系统能够同时解决病人和医生的痛点 。
“在患者方面 , 从价格上看 , 患者可以成本价获得系统 , 可多人使用同一系统;从健康管理上看 , 借助该系统病人能够获得健康预警信息 , 并利用医疗互联网平台通知医生 , 实现‘治未病’ 。 ”杜如虚说 , 若确诊患病 , 则可以实现线上跟踪治疗 , 避免到医院排队带来的不便以及交叉感染等风险 。
而在医生方面 , 杜如虚说 , 智能健康护航系统为推进精准医疗提供了助力 。 “医生能够及时获得预警信息 , 实时获得监测数据 , 不断跟进健康状况 , 及时调整治疗方案 , 从而做到治未病、助康复 。 ”他说 , 此外 , 通过大数据分析 , 医生可以让数据变为知识 , 从而推动医疗水平的不断提升 。
撰文:卞德龙 刘佳荣
摄影:刘佳荣
主讲嘉宾
杜如虚 1980年毕业于武汉钢铁学院(现武汉科技大学) , 1983 年在华南工学院(现华南理工大学)获得硕士学位 , 1989年在美国密西根大学获得博士学位 。 曾在加拿大温莎大学、美国迈阿密大学、香港中文大学任教共27年 , 是香港中文大学精密工程研究所创所所长、广州中科院先进技术研究所创所所长、华南理工大学吴贤铭智能工程学院创院院长 。 杜如虚是加拿大工程院院士、全球制造工程师学会会士 , 美洲机械工程师学会会士 , 香港工程师学会会士 。 杜如虚的主要研究方向包括机械设计与制造、机器人与自动化 , 在国际期刊、国际会议上发表论文400多篇 , 出版书籍6本 , 获得专利100多项 。 他曾经2次获得香港工业奖 , 8次获得国际会议优秀论文奖 。 他还是6种国际期刊的副主编及编辑委员会委员 。
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