破解数据“小”、“差”、“乱”难题,医渡云推出胃癌疾病数据库
近日 , 国内著名医学期刊《中华消化外科杂志》上 , 发表了一篇述评《胃肠肿瘤医疗大数据库的机遇与挑战》的文章 。 该文由北京大学肿瘤医院与医渡云共同撰写 , 围绕我国医院普遍存在的数据准确度低、更新速度慢、数据利用率低等共性问题进行了分析 。
据文章所言 , 在肿瘤领域 , 越来越多的高水平研究建立在上万病例数据的分析基础上 。 从肿瘤发生机制的研究到临床诊断与治疗、预防和监测 , 都涉及数据收集、管理和分析 。 因此 , 高质量的临床数据是未来精准临床决策与高水平临床研究的首要基础条件 。
此外 , 文章还指出了现阶段临床数据库的三大现状:“小”“差”“乱” 。 “小”指的是很多数据库规模小、病例数少 , 数据条目结构少 。 “差”指的是数据质量差 , 尤其是我国由于人口流动性大 , 随访数据难以收集 , 存在数据丢失的情况 。 “乱”是指数据一致性差 , 数据库融合共享可能性低 。
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