我国人工智能医疗应用场景最火,现有实践还需突破三个瓶颈( 二 )

数据呈“孤岛”人工智能训练仍不足

我国人工智能发展处于国际前列 , 2016年人工智能开始起步 , 而今已在金融、交通等多个场景中应用 , 其中 , 医疗健康目前是我国人工智能应用的最大场景 。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏说 , 计算机视觉人工智能探索 , 成就了诸多疾病筛查与辅助诊断 , 堪称功不可没 。 例如眼底病筛查、肺结节筛查、乳腺癌筛查等 , 基于疾病的病理特征 , 视觉图像的高清晰度等 , 实现了人工智能的辅助诊疗 。 不过论及进一步扩展应用 , 高质量数据的训练明显不足 , 可谓是第一道障碍 。 专家认为 , 人工智能与现实中的医生一样 , 需要大量有素的训练 , 积累丰富经验 , 才能习得高明的诊断技巧 。 目前我国医疗信息数据处于孤岛状态 , 人工智能训练量远远不足 。