ATTD会议速递：一场糖尿病领域的新技术盛宴( 二 )

研究人员认为， 12个月随访数据证实，在血糖控制良好的T2DM患者中，采用IDegLira治疗是安全的，且可提供类似血糖控制，并减轻体重。

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AI助力管理胰岛素治疗方案
大数据、人工智能的出现为糖尿病的监测和管理开辟了新视角。然而，由于人体的复杂性和独特性，很难制定一种能够准确预测所有患者血糖变化的通用方法。 MIND能够提供个性化的血糖预测服务，集成于糖尿病管理平台中。通过分析每例患者的历史数据，包括血糖水平、胰岛素用量、患者记录的饮食（若可用），创建机器学习模型。
2018年开展的CDDIAB研究表明，这项预测技术十分准确，可以做出安全的治疗决策；2019年基于CDDIAB研究开展的扩展研究显示，准确的血糖预测有助于制定更好的治疗决策。这一研究积极结果进一步引发了新的研究热点。一项队列研究评估了MIND技术的稳定性，并评估预测结果的可信度。大规模工业化生产也是需要考虑的关键。
AI未来挑战的一个方向是依据患者的既往数据、血糖预测值，提供准确的胰岛素注射剂量。另一个挑战的方向是构建一个能够检测和重构膳食的系统，避免人工输入，从而简化膳食管理。

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