结节良性？恶性？AI破解诊断难题( 二 ) 71岁的刘先生半年前体检发现右肺部有一

2018年7月，市胸科医院正式启用肺癌人工智能AI辅助诊疗系统。患者在胸外科等相关科室就诊，医生开具低剂量或普通剂量CT检查单，影像科完成CT检查。患者影像资料通过设立在医院网管中心的AI服务器阅片统计，给出相应检查报告，临床医生在门诊阅片终端同步看到报告。报告包括肺小结节的位置、大小（包括最长径、最大截面积和体积）、性质（纯磨玻璃、亚实性、实性）和恶性概率（0%至100%）。 AI辅助肺小结节诊断系统还可以对同一患者不同时期胸部CT检查的同一位置小结节的变化进行精确的量化对比分析，将所有筛查出的结节按恶性概率大小由高到低排列供医生参考。与此同时，系统还自动生成患者肺部三维重建图，帮助医生制定下一步治疗策略。
肺小结节病理符合率达94%
优势明显医生逐渐认可AI
截至今年9月，市胸科医院AI辅助诊断肺癌影像72681例次，肺结节检出率达到了99%以上。张逊团队在2016年1月至今年7月的病例中随机选择了810例做过病理分析（肺癌诊断金标准）的肺小结节病例进行AI辅助系统验证实验。 810例病例中，有571例恶性病变和25例癌前病变被AI辅助诊断系统提示肺小结节恶性概率≥75% ，这些病例术后病理诊断肺癌537例，诊断符合率达到了94% (537/571），加上癌前病变病例后，诊断符合率高达98% 。 “在统计的恶性病例中， AI对于小于1厘米的小结节方面准确率更为突出，这恰好弥补了人工判断的不足。 ”张逊说。
通过细致的研究对比和大量手术及病理验证，现在张逊所在胸外科的医生对AI辅助系统已经非常信任。张逊说， “在肺小结节的诊断方面， AI的优势已经很明显。对患者来说， AI基本不漏诊，诊断速度更快，早期确诊率高。对于医生来说，患者回访遗漏率更低，提高了阅片能力，方便病例复盘总结，对后续治疗方案的制定具有很强的指导意义。现在原本对AI接受程度不高的医生，逐渐认可了AI 。 ”
AI诊疗一体化方案可行性高
提高筛查率促进诊治同质化
新一代人工智能AI辅助肺癌诊疗一体化解决方案包括AI辅助肺部小结节诊断系统、肺癌病理诊断系统、肺癌诊疗决策系统、肺癌结构化数据库四个模块。肺部小结节诊断取得的成果正在加速对其他模块的成熟应用。 “同一个肺癌患者，在不同的医院、不同的科室，甚至在同一科室不同主管医生之间，治疗的方法都存在很大差异。肺癌诊疗决策系统有望解决这种治疗同质化低的难题。 ”张逊说， “对于可疑肺癌患者，肺癌诊疗决策系统会根据肺癌治疗指南自动为主管医生作出检查提示；对于确诊患者，会提出具体建议及其依据。依据来源包括患者的具体情况（包括患者的影像学资料、病理类型、各项化验检查结果、心肺功能检查结果等），在最新肺癌治疗指南中应当作的检查和治疗方法；权威国内外杂志近年来的相关文献报道；Al自动从零氪数据库的大量肺癌资料中，找出采用该推荐疗法的同类患者远期生存结果。因此医生不仅清楚为什么要采用这种诊疗方案，同时对疗效有一个真实世界数据支持的预判。 ”
张逊认为经过两年多的运行， AI辅助肺癌诊断和治疗是完全可行的，其应用有一个逐渐完善的过程，需要临床医生与AI工程师密切合作，由医生对AI提出需求和改进的内容。 AI具有自我学习的优势，随着临床应用数量的增加， AI辅助诊断的水平也会不断提高。目前， AI辅助肺癌诊疗一体化解决方案在我市的应用荣获了2019年全国医疗人工智能创新奖等多个国内大奖，方案被国家工信部列入2020年大数据产业发展试点示范项目，已经在北京、上海、重庆、黑龙江等国内其他15个省市落地应用，这将加速肺癌诊治标准化、同质化进程和分级诊疗的实施，并促进大面积肺癌筛查的开展。（主持人赵津）