有望提升诊断效率 AI辅助宫颈癌筛查仅需36秒( 二 )

近日 , 华为技术有限公司(以下简称华为)与金域医学联合宣布 , 双方合作研发的AI辅助宫颈癌筛查模型在排阴率高于60%的基础上 , 阴性片判读的正确率高于99% , 阳性病变的检出率也超过99.9% 。 这是目前国际已公布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平 。

病理医生紧缺 AI来助力

病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准” 。 “病理专业人员在传统显微镜下阅片 , 需要以人的视觉诠释、知识积累、技能与天分作为基础 , 培训周期可长达10年左右 。 ”据金域医学首席信息官李映华介绍 , 我国病理医生的人才资源长期处于稀缺状态 。

数据显示 , 目前我国病理医生缺口高达8—10万人 , 并且大部分病理医生集中大城市三甲医院 。 要应对病理人才匮乏难题 , 减轻病理医生的工作压力 , 提高诊断效率 , 人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案 , 并已成为医疗领域最热门的研究方向之一 。 据不完全统计 , 目前国内已有超20个团队正在开展人工智能辅助病理诊断的探索 。