中国AI系统诊断准确度媲美儿科医生研究成果登上国际顶级期刊( 二 ) 国际知名医学科研期刊《自然·医学》(

由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等专家领衔的医疗数据智能化应用团队联合人工智能研究和转化机构，研发出了“辅诊熊”人工智能诊断平台。该平台通过自动学习从来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中“学会”了医生的诊断逻辑，并将其应用于诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。

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石英网站报道截图

研究人员发现，这个人工智能诊断系统对两类重要疾病的诊断结果尤其出色：一类是流感和手足口病等常见疾病，另一类是急性哮喘发作和脑膜炎等严重或有生命危险的疾病。

在某些情况下，该系统能够以90%到95%的准确率诊断疾病。在所有类别中，人工智能模型的诊断准确率均未低于79%，高于一组初级医师，但低于另一组。不过，高级医生总体上比人工智能系统做得更好。

中国AI系统诊断准确度媲美儿科医生 研究成果登上国际顶级期刊( 二 )

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