文章插图
啊这……好像并不是很准 。这是由于只有100根针，随机总量不够大 。
并且话说回来，计算机这么厉害的工具，只让它模拟100根针显然屈才 。因此，我打算好好压榨利用它，让它进行了500次扔一百万根针的模拟 。
100万根针不方便生成图像，列举数据也是既麻烦又不直观的，所以我把输出的值做了个散点图：
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可见结果与 π 已经相当接近了 。
总结该方法之所以可以估算π值，是因为进行了转化、变换得到的等式中带有π 。
例如，方法二中π的来自于 S1，更本质地说，是来自于针与平行线夹角的积分上限（范围） 。实际上这个 π 是从角度中得到 。
由这个思路，我们或许可以想出更多估算值的方法——构造等量关系，并使等量关系中带有 π 。而构造出的一个很好的思路便是使角度成为一个决定性的量 。
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