IFS规划和调度优化（PSO）

中使用机器学习算法和其他智能技术，为我们的客户提供最优化的排程。

本文将为您讲述IFS是如何利用不同的新技术来创建更智能的调度引擎的。

动态调度引擎

IFS PSO的主要组件之一是动态调度引擎（DSE）。DSE是一个通用的优化引擎，用以处理目标和约束条件，并寻求解决问题的最佳解决方案。虽然不具备有关现场服务、物流、销售和运营规划或员工排班的具体知识，但它可用于所有这些领域的业务优化。

DSE通过自动匹配所呈现的问题类型，从35种不同的算法中进行选择——包括一些广为人知的算法（例如模拟退火法，遗传算法，基于信息素的算法等）和IFS开发的专有算法。根据所呈现的问题的特征，DSE将自动决定最与之适合的算法。通常，它会选择使用2到6种算法组合，因为组合往往比单个算法更具效益。

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