SaaS的本质就是去Excel化，聊聊SaaS的现在与未来，你不能错过的深度长文( 二 )

而SaaS的出现，把软件使用成本降到最低，通过标准化产品让中小型企业享受到80%甚至更多定制化软件的功能，而其只支付了不到10%的价格甚至免费。

文章插图
大佬语录
这里其实牵扯到了另一个话题，企业软件的本质是管理最佳实践（Best Practice）在不同技术周期下的抽象与固化，关于这点后面有机会可以再聊。
回到1.0时代中，这个阶段的软件是通过更美观的界面、更好的用户体验、更流畅的集成和工作流程来取代Excel的功能。
1999年出现了CRM SaaS公司Salesforce，2005年出现了HCM SaaS公司Workday（最近要上市的北森的美国对标，成立时间还比北森晚了3年，但收入是北森的50倍…），2006年出现了会计SaaS公司Xero。
拿Salesforce来说，在它1999年成立之前，中小型企业一直在Excel中跟踪他们的销售线索（大型企业则在使用Oracle Siebel），有用但效果并不理想。
因此Oracle最年轻的高级副总裁Marc Benioff结合中小型企业的需求并反思Oracle一次性收取高额费用的软件售卖模式，萌生出用SaaS服务中小型客户的方法。
要知道，当时云计算的基础设施建设还不足，IaaS龙头亚马逊云要到6-7年后才开展业务，因此Salesforce以自建数据中心的方式来解决IaaS层的缺失问题。
Salesforce当时核心的功能就是下面这张图Revenue Funnel，用系统化的方式替代Excel进行记录（如果读者有兴趣看看相应Excel模板的话，可以在后台留言“销售漏斗”）。
漏斗的每一层都代表一个状态，可以将不同的客户标记为不同的状态，进行客户线索/转化的追踪。这个收入漏斗也贯穿了整个客户获取过程。

文章插图
To B企业销售漏斗原理图
2. 去Excel化2.0时代2.0时代的核心标志是协作工具的兴起。此时软件的核心目的是增强团队的协作能力。
众所周知，Excel是一个单机软件，大家只能在各自电脑上编辑相应的功能，然后发到一个地方进行集中汇总。
用户无法针对Excel进行协作编辑，更不用说进行自动化任务分配和进度追踪功能。
2.0时代中，典型的软件包括项目管理管理软件（Trello、Asana、Jira、Clickup、Monday），文档协作软件（Office365、Google Docs、Notion）和通信工具软件（Slack、Microsoft Teams）。
拿Asana来说（Asana的名字也很有意思，是梵语词，代表瑜伽中稳定且舒适的姿势），这家2008年成立的公司，创始人之一Dustin Moskovitz是Facebook的联合创始人和第一任CTO。
在Facebook，Moskovitz看到团队的任务管理高度冗余且低效，为此感到极为厌倦，而这其中大量的工作内容就是在Excel上进行的。
作为公司的领导者，他和Asana的另一个创始人Justin Rosenstein开始研发一个名为Tasks的内部团队项目管理工具，来帮助公司更好地运行。
他们当时并不知道，Tasks很快就会成为Asana的原型。

文章插图
Asana 的第一个版本，很像一个Excel模板
Tasks很快被Facebook的各个团队采用，Rosenstein 和 Moskovitz 意识到他们的这个副业项目很有用。
Moskovitz 放弃了所有其他职责，全神贯注做Tasks，并与Facebook的联合创始人扎克伯格分道扬镳。
就现在来看，Asana市值100亿美元，Facebook市值8400亿美元，很难说哪个选择更好，但至少Moskovitz创造了一个很好的项目管理工具，使团队协作表现得非常直观，帮助摆脱Excel的困扰。

文章插图
Asana：Manage your team’s work, projects, & tasks online
3. 去Excel化3.0时代3.0时代的核心标志为无代码/低代码工具（No Code / Low Code，后文简称NCLC）的兴起。
NCLC软件的目的是将电子表格转换为应用程序，无需大量的技术知识和编程语言。
NCLC工具的核心在于通过建立多张表单，辅以流程，就能构建出来一个轻应用。（这里主要讲的是表单驱动的NCLC工具，实际上除此之外还有模型驱动的NCLC工具，复杂度更高，能够搭出更加复杂的应用，比如金蝶云苍穹，但我们在这里不做过多阐述）
比如美国有一个有机农场就通过NCLC工具搭建了一个简易CRM，实现两大功能：

记录客户情况和销售情况，并整合到一个APP中，这里的APP底层是表单；
每周生成报表给管理人员查看。

在用NCLC工具之前，农场主要使用Excel进行管理，客户情况、销售情况分别是一个表格，并且生成报表的时候也需要花大量的时间手工输入，而NCLC则将底层数据进行打通，并通过流程将其串起来。