企业|裁员,降薪,大牛出走:AI大退却的始末缘由

企业|裁员,降薪,大牛出走:AI大退却的始末缘由
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图片来源@视觉中国
文丨脑极体
2018年,恨不得每个人都想到AI行业来。等到2022年,这件事可能就要被打上一个大大的问号。
不久之前,美国招聘平台Dice发布的数据报告显示,2021年美国人工智能相关岗位出现了大幅度的薪资下降。机器学习、自然语言处理和人工智能这三领域的薪资分别降低了2.1%、7.8%和8.9%,降幅超过11739美元。这是从深度学习引发AI热潮之后美国AI行业首次全面降薪。而如果大家关注AI行业与AI岗位,会发现类似事件早已在中国AI领域蔓延了出来。
从2019年下半年开始,似乎隔三岔五就能听到某家AI公司,或者一些互联网大厂AI部门传来“坏消息”。降薪,加班严重,上市困难,大牛出走,等等不一而足。2021下半年,各大AI公司开始频繁出现裁员和裁撤AI部门的传闻。对比几年前互联网公司裁员,AI疯狂吸纳人才的情况,让人不免唏嘘。
究竟是AI泡沫破裂,价值回归,还是历史上的“AI寒冬”卷土重来?
中国科技市场正在上演,并大概率持续发酵的AI大退却,它的真实内核究竟是什么?
各种不顺的AI,寒冬真的来了吗?从1951年达特茅斯会议开始算起,AI的发展历史上经历过两次著名的“寒冬”。这两次事件给AI产业带来的影响甚至可以说是毁灭性的。所以当AI技术又一次出现问题时,人们的第一反应就是,寒冬是否又一次降临了?
而从这两年国内AI行业的发展情况来看,原本烈火烹油的发展势头确实遭遇了诸多“水逆”。首先我们能看到当初由学界投身产业界的各位AI大神,开始重新思考发展计划。
2019年,腾讯AI Lab主任张潼离职加盟创新工场,出任港科大和创新工场联合实验室主任,并兼任科研合伙人。2020年7月,旷视南京研究院创始院长魏秀参离职。紧接着,字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英离职,加入清华大学智能产业研究院。
企业|裁员,降薪,大牛出走:AI大退却的始末缘由】进入到2021年,产业界的AI专家与技术领军者加快了重回学界,或者投身创业的脚步。2021年8月,字节跳动AI Lab总监李磊离职,加入加州大学圣巴巴拉分校。11月,蚂蚁金服原副总裁兼首席数据科学家漆远加盟复旦大学,担任复旦人工智能创新与产业研究院院长。
伴随着学界人才回归,曾经备受资本热捧的AI公司也陆续出现麻烦。首当其冲,松鼠AI,比特大陆这样充满争议的AI公司出现问题,爆出各种裁员、降薪的“瓜”。而AI四小龙这样的公司,也在资本与效益的漩涡中挣扎。加班、降薪,上市困难,上市后频繁被问询等问题连续出现。外界对这类公司持续走高的研发投入和艰难开拓的商业市场充斥着怀疑。
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接下来,互联网大厂的AI项目也受到了影响,行业普遍的高薪神话开始破灭。伴随着AI项目收益少,做AI上升前景渺茫等争议,不少互联网大厂开始出现了收缩AI项目,对AI部门进行裁员的消息。
然而在一片坏消息的开始出现的同时,国内AI市场的框架竞赛、大模型竞赛接连浮出水面。AI与垂直行业结合的方法逐渐丰富了起来,全视觉自动驾驶、生物计算等新兴AI机遇开始受到关注。
与历史上的“AI寒冬”不同,今天中国AI行业面对的更多是效益低下问题,部分人才和企业和资本逐渐失去了耐心,选择了退出这场烧钱竞赛。而历史上的AI寒冬,更多表现为对AI阶段性核心技术路线的彻底否定,以及新的技术机遇将AI排挤出主流视野。前者表现为1973年《莱特希尔报告》的发布,后者代表是PC淘汰了专家计算机路线。
既然与真正意义上的“AI寒冬”有所不同,那么今天中国AI产业表现出的退却和不顺利,内核究竟是什么?
核心症结,在于算法经济的失效既然今天的情况是,有的企业AI发展不顺,裁员降薪,有的发展还算顺利,依旧在持续进行产品技术升级;很多AI大牛选择及时止损,回归学界,但也有很多学界投身产业的人才发展顺利,并且依旧有人继续加入。那么就需要分析一下,究竟是什么造成了AI行业“进”与“退”的同步出现。
仔细看看会发现,出现“水逆”的AI公司或者项目,大概分为三类:
1.以人脸识别、机器视觉、语音识别这类基础AI算法为业务核心的算法公司,在安防市场饱和、政府订单接近瓶颈时失去了商业活力。
2.互联网公司的AI部门,本质是用AI能力服务自己的产品体系,顺便还想将AI变现。但缺乏B端的开拓性技术和能力,基本盘是想从算法公司那里抢生意。