未来 ， 重大脑疾病包含幼年期自闭症障碍、成年期抑郁症、老年期退行性疾病 ， 要完全解决治病机理可能还要几十年 ， 或者更久 。 “在没能把治病机理搞清楚之前就应该对这些疾病有预警 ， 并展开早期诊断 。 ”蒲慕明补充道 。
困难之大 ， 在于药物研发 ， 过去脑部疾病的药物研发在小鼠模型上有效 ， 但在人身上无效 ， 最终97%以上的药都宣告失败 。 蒲慕明认为 ， 脑疾病的治疗手段研发一定要有和人比较相近的动物 ， 不是小鼠而是猴子 ， 于是才做出了克隆猴 。
在临床治疗研究中 ， 大数据技术的应用也同样能将脑疾病相关的诊疗研究提速 。 目前 ， 利用脑科学原理做出的算法 ， 能通过步态识别出不同的人 ， 准确率超过95% 。
复旦大学大数据学院院长、类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰在浦江创新论坛现场展示了两个走路的小人动图 ， 其中一个是抑郁症患者 。 第一财经采访人员观察发现 ， 相比正常的走路小人 ， 代表抑郁症患者的走路动作幅度相对较小 。
利用这类复杂的算法 ， 冯建峰表示 ， 还可以进行抑郁症、帕金森、阿尔茨海默等疾病的诊断 。 例如 ， 通过脑影像来帮助脑卒中患者制定治疗方案 ， 并进行卒中后复发概率的预测 。 目前该软件在100多家医院使用 ， 2021年底将推广至200家医院 。
在神经疾病、精神疾病领域 ， 利用抑郁症、精神分裂症、自闭症等患者大数据可以挖掘更多价值 。 冯建峰团队在自闭症方面成功实现老药新用就是一个典型 。
为什么得抑郁症？科学研究认为 ， 脑子中负责奖励的那个区域不敏感 ， 管惩罚的区域过于敏感 。 据了解 ， 靶向性的物理治疗可以抑制大脑某些地方的活动 ， 冯建峰称 ， 目前有50%的疗效 ， 对于难治性抑郁症有30%的疗效 。
“可以通过奖励来激励人的行为、影响人的情绪 ， 也可以引导人的学习 。 同时 ， 如果奖惩机制出现问题也可能会导致重要的疾病 ， 比如说抑郁症的出现 。 它会告诉大脑你可以去改变你的行为来适应这种环境 ， 这个就让我们人的行为越来越去适应环境提出的要求 。 ”北京脑科学与类脑研究中心联合主任罗敏敏分享道 。
有研究发现 ， 85岁以上约有50%的人会患有老年痴呆 。 从这类数据的得出 ， 可以发现 ， 通过关联分析、因果分析来探究脑科学与脑疾病之间的关系还将应用在更多领域 ， 例如脑与身体癌症方面的数据研究、抽烟和喝酒对大脑的影响研究、脑部结构与投资成功概率的联系等 。 随着对大脑认识的逐步深入 ， 更多的科学家希望涉及治未病领域 。 “以后不光有体检 ， 还有脑体检 。 ”冯建峰说 。
【面对千亿个神经元，科学家如何揭开人脑“谜团”】