《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来
5月27日 , 全球同步发行的国际顶级期刊《Nature Index》(自然指数)刊登了妙健康在慢病管理领域的实践案例 , 讲述这家公司如何利用数字化技术 , 引领慢病管理行业走向更健康、更美好的未来 。
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在中国 , 人工智能、大数据、物联网等创新技术 , 正在被用于解决慢性病防治和健康管理的难题 。 文章指出 , 妙健康是中国领先的数字化健康平台之一 , 自2014年以来 , 该公司一直专注于用AI、大数据等技术 , 为用户提供个性化的健康管理服务 , 通过采集数据 , 健康风险评估 , 智能化健康干预提醒用户关注潜在的问题 , 改善多种因生活方式导致的慢性病 , 并简化医疗服务、药物与保险的供应流程 。
从“被动医疗”到“主动健康”
世界卫生组织研究表明:健康= 60%生活方式+15%遗传因素+10%社会因素+8%医疗因素+7%气候因素 。 可见 , 生活方式因素对健康影响最大 , 也是造成慢性病的主因 。 《柳叶刀》杂志在2020年进行的一项全球疾病负担研究显示 , 各国在公共卫生行动策略中 , 仍未能充分解决由不良生活方式引发的慢性疾病所带来的损失 。
近年来 , 中国随着老龄化进程提速 , 慢性疾病负担日益沉重 。 从2016年开始 , 中国政府开始将“全民健康”上升为国策 , 从过去的“被动医疗”向“主动健康”转变 , 重视通过控制主要健康风险因素 , 实现疾病有效预防 。 从“治已病”向“治未病”转变 , 鼓励发展数字健康产业 , 从依靠公立卫生体系向社会整体联动转变 , 实现共建、共享“健康中国2030” 。
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中华医学会健康管理学分会主任委员郭清教授表示 , 新技术对于建设健康中国至关重要 , 可以确保全国范围内卫生服务的公平性、可及性和有效性 。 他指出 , 虚拟数字技术可以有效跟踪和激励健康促进 , 无障碍地帮助数百万人养成良好的日常健康行为习惯 。 医疗健康行业需要数字化转型 , 数字化健康管理是整个慢病管理的未来 。
Nature在这篇文章中提到 , 作为数字化精准健康管理平台 , 妙健康拥有业内领先的“健康知识图谱” , 该图谱采用了深度学习算法模型 , 可以帮助医生和健康管理师更有效地追踪患者慢病管理的进展 , 减轻健康管理专业服务人员短缺的压力 , 从而降低边际成本 , 使人们从被动式医疗模式平稳过渡到更为主动的健康管理模式 。
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