物流技术与应用杂志|仓储自动化技术发展及昆船物流的创新实践( 三 )
工厂和配送中心均可以被定义为供应链模型、生产计划模型、生产调度模型、生产操作模型、产品组合(生产配方)模型、物料搬运模型、物料仓储模型、能源消耗模型、质量管理模型等等 , 支撑工厂和配送中心的各种业务进行协调和优化构成了企业智能化的核心 , 各种工业软件将业务流程和生产知识进行机器语言的表达和固化 , 并且可以实施自学习和优化 , 从而实现产品质量、交付效率、成本控制等方面的提升 , 工业软件能力在整个智能制造及智慧物流产业中的主导性作用将会更加突出 。
3.物流技术与智能制造技术结合实现系统内部互联互通
产品制造过程和配送中心订单处理均离不开对物料的管理和跟踪 , 工厂集成仓储配送物料管理和信息集成技术 , 将工厂内部的制造单元与物流仓储和搬运系统有机集成 , 通过物料打通各个环节形成真正的互联互通 , 最终实现基于物联网的智造系统 。
4.智能化、无人化装备大量应用
智能化和无人化是未来生产制造、商品流通的趋势 , 传统工厂和物流从业人员将被无人工厂、全自动柔性生产线、配送机器人取代 , 无人驾驶汽车、无人飞行器、类人型生产和服务机器人等将大量涌现 , 应急救灾抢险等高风险作业、海洋科考和太空探索等将由智能无人装备接管 。
【物流技术与应用杂志|仓储自动化技术发展及昆船物流的创新实践】需要强调的是 , 越来越多的物流装备企业意识到 , 在做好新技术、新产品研发外 , 以先进适用的技术与设备为用户创造价值 , 才是企业真正的目标和价值所在 。
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