2. 强者愈强 未来将是人工智能的时代 ， 从人工智能的历史发展中观察 ， 人工智能算法的优化 ， 用程序员主动去写算法 ， 算法的精准度不如利用大量数据去训练算法的效果好 。 因而数据在人工智能的发展中 ， 将会起到至关重要的作用 。
企业拥有的数据量越大 ， 其算法的训练越充分；算法训练越充分 ， 产品将越趋于完善；产品越完善 ， 用户越多；用户越多 ， 企业的数据量越大 。 这样就走到了一种无限的循环之中 ， 形成强者愈强的马太效应 ， 使小企业更难赶超大企业 。
四、大数据将会带来的机遇 1. 商业模式创新 未来可能会存在部分企业 ， 不在以向用户收费或广告商收费的方式盈利 ， 而是以产生数据 ， 售卖数据服务的方式来达到盈利的目的 。
例如智能冰箱制造企业 ， 免费提供智能冰箱给用户使用 ， 但冰箱中的货物情况制造企业需要进行监控 。 企业将监控到的数据售卖给商超形式的货物提供企业 ， 货物提供企业自动对冰箱中的缺货情况进行补货 ， 从而承包用户的全家食材 。
同时智能冰箱制造企业还可以将用电数据卖给电力供应商 ， 告知电力供应商每户家庭的冰箱使用及耗电情况 。 电力供应商通过购买全部智能家电的用电情况 ， 从而实现精准生产电能 ， 避免造成电能的浪费 。
2. 数据连接企业 当前企业间、政府间的数据 ， 无法做到互联互通 ， 形成了一个又一个的数据孤岛 ， 但是一些企业可能又需要其他机构的数据 ， 来实现自身业务的优化 。 例如银行就需要用户的房产数据、车辆数据来判断用户的财富；保险机构需要用户的医疗数据来判断用户的以往病史 。
在数据互联需求的驱动下 ， 未来将会催化数据连接平台产品的诞生 。 平台连接数据的供需双方 ， 成为“数据淘宝” ， 为供需双方提供数据的信息流和资金流 。
由于受到法律的制约 ， 直接进行数据售卖显然将存在法律风险 。 因而数据连接平台的发展可能会朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展 。
授权流通就是在用户的合法授权之下 ， 把数据从供应方转移到需求方；画像流通就是将需求方的用户画像模型运行于供应方的系统之中 ， 从而在供应方的系统中只输出画像结果 ， 不输出原始数据；去标识化流通就是将用户的隐私信息去标识化 ， 只流通无隐私的数据 ， 例如流通某地区的用户购买数据 ， 分析购买喜好 ， 但不能对应到具体个人 。
3. 数据思维企业 未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘 ， 但由于每个企业都有自身的业务 ， 企业内部的员工重点关注自身业务的发展 ， 对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解 ， 因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务 。 如麦肯锡 ， 波士顿 ， 贝恩 ， 四大等 ， 都具备天然的优势开展此类业务 。
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【『大数据』从健康码出发，聊聊大数据的利与弊】题图来自 Unsplash ， 基于CC0协议

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