『大数据』从健康码出发，聊聊大数据的利与弊 |美好，一直在身边|人工智能|传染病|

疫情期间，健康码的采用让使疫情防控更加高效、精准。这背后，是大数据技术在发挥作用。但是，大数据在为生活带来便利的同时，我们的隐私可能也会受到威胁。文章从大数据的概念出发，对其利弊进行了分析，并总结了它带来的机遇。

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2020年，疫情的爆发使健康码在各大城市相继使用，健康码是以真实数据为基准，识别人员是不是直接或间接接触过一些感染者，从而判断人员是否需要隔离排查。
杭州市委副书记在接受新闻采访时表示，健康码的评判来源于三个维度：空间维度、时间维度和人际关系维度。这说明了健康码的生成充分利用了用户的数据，虽官方暂未公开数据使用的详情，但猜测健康码会结合用户的人际关系数据、GPS定位数据、电信运营商数据、消费记录数据、线下扫码位置数据等相关信息，进而判断人员是否出入高危场地。
健康码的应用，属于大数据技术的典型案例，网络服务提供者利用收集到的用户数据，预测用户的健康情况，使疫情防控更加高效、精准。
人们在享受大数据带来便利的同时，若网络服务提供者不按照规定使用用户数据，也将对用户造成骚扰，威胁到用户的隐私信息。
一、到底什么是大数据“任何理论首先必须澄清杂乱的，或者说是混淆不清的概念和观念。只有对名称和概念有了共同的理解，才能清楚而顺利地研究问题” 。 ——克劳塞维茨《战争论》
李笑来曾经提及过，在写《韭菜的自我修养》这本书之前从来不会使用“韭菜”一词，因为没有弄清“韭菜”一词的定义，在没有弄清一个词的定义之前，不应该随便使用。
自从大数据概念被提出，我们已经广泛使用了这么多年的“大数据” ，那么“大数据”的具体概念应该是什么？
现实世界中，有很多词汇是没有官方定义的，比如“人工智能” ，没有哪个机构说他们定义的就是正确的“人工智能”概念。在不同的时代里人们对人工智能的定义也是不同的，上个世纪60年代，人们认为可以下跳棋的计算机就是人工智能，但现在看来这个说法显然是无法被人们接受的。
相同的，大数据的定义，也没有一个官方机构明确地说明什么就是“大数据” 。早些年对于政府机构来说，数据汇集也叫做大数据，而后出现了一些数字办、大数据局等新成立的单位，把各地方、各单位的数据汇聚起来，以发挥后续政府数据的价值。对于金融机构来说，可以通过用户的行为进行用户画像就是大数据，通过用户的行为数据，判断用户的偿还能力及偿还意愿，识别用户贷款的风险。
麦肯锡对大数据给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 ”在《大数据时代》中，大数据指“不用随机分析法，而是采用所有数据进行分析处理。 ”IBM提出， “大数据是具备5V的特性数据， 5V包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 ”在上述基础上，业内人士已将大数据拓展成了“十字特性” ，即：一“大” ，二“杂” ，三“全” ，四“多” ，五“快” ，六“久” ，七“活” ，八“简” ，九“稀” ，十“联” 。
大数据的定义如此之多，致使每个人心中都有对大数据的不同理解。如今多数情况下，人们提到大数据，都是在特指通过数据分析，可以得到数据中的价值，具体价值可以是协助人们进行决策判断，预测未来事情的变化，发现事务中的关联性等价值体现。本文所说的大数据，就是在遵循这样的描述。
二、大数据的“利” 1. 预测预测是自古人们都在向往的活动，生活中的预测无处不在，比如通过概率分析法预测彩票的中奖号码，通过价值分析法预测股价的走势。