需求方|数据分析的 8 个状态( 二 )

一方面，我们要把好的经验和方法，沉淀为固定的流程步骤，实现工作的流程化。比如一个数据报表，用怎样的格式和规范，读者容易抓住其中最有价值的信息？
另一方面，我们还要实现流程的工具化。因为总有人会「偷懒」，总有人会逾越流程，总有人会偷偷地绕过流程。所以，我们要适应用工具来辅助流程的执行。
如果流程工具用起来不适应，怎么办？
华为早年引入集成产品开发（简称 IPD）的流程，大家刚开始也不适应。
任正非说了一句话：先僵化、后优化、再固化。
五、交付突出主要分析结论，这是数据分析交付的重要内容。
如果分析没有结论，就不能称之为交付。
交付的内容，包括文字、表格、图形等要素。文字表述要条理清晰，表格制作要标准规范，数据可视化的图形要选择合理。

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六、复盘很多数据分析工作，最终停留在「交付」这个状态，数据分析师交付结果之后，往往没有去跟进后续的效果情况，没有对分析的价值进行判断，没有进行复盘总结。
交付之后，不妨思考一下，我们通过数据分析，帮助需求方做出了哪些正确的决策？给企业带来了哪些价值？与当初预期的目标相差多少？关键因素有哪些？假如重新再做一遍，怎么做才能做得更好？
在复盘总结的过程中，可以锻炼数据分析师对业务的理解能力和对价值的预判能力。
七、等待当你发现目前还不具备分析的条件时，那么可以选择等待一下。
比如说，当需求还没有确认清楚的时候，应该等待需求方有空的时候，把需求沟通确认清楚。当缺少必要的数据源时，因为巧妇难为无米之炊，所以也需要耐心等待。
当然，在等待的时候，可以先思考一下大致的分析方向，以便让后面的实现过程更加快捷。
八、拒绝当需求肯定无法实现的时候，要明确地予以拒绝，不要给人模棱两可的答复，此时要避免让需求方有很大的期待，结果因实现不了而导致失望。
九、写在最后本文总结了数据分析工作流程的 8 个状态，为了避免被贴上被动、低价值、重复劳动的标签，数据分析师要主动完善自己的工作流程，优化自己的工作状态。
最后，我把数据分析的 8 个状态之间的流转，用一张流程图串联了起来。

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以上，希望能够对你有所启发。
作者：林骥；公众号：林骥（ID：linjiwx）
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