dojo|特斯拉发布史上最快计算机，还有个神秘机器人，真钢铁侠要来了？( 三 ) 马斯克|ai|autopilot|自动驾驶

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知名车评人@不只会评车的 38 曾对此做过直观且形象的评价：
【 dojo|特斯拉发布史上最快计算机，还有个神秘机器人，真钢铁侠要来了？】现阶段的辅助驾驶需要人类随时准备接管，更像是人辅助车，而不是车辅助人。
马斯克显然不满足于辅助驾驶，他的目标是自动化程度更高的 L5——完全自动驾驶，汽车系统可以在所有情况下自主完成驾驶操作。

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按照特斯拉的设想，基于 AI 的汽车的视觉感应系统应该如同人体系统一般。
摄像头（眼睛）看到画面内容的同时判断出画面中物体的 3D 结构形状，并测算车辆和和物体之间的距离、物体的高度和大小等，汽车（人类驾驶员）也随之自动做出相应的驾驶变化，避免撞上，这时对应的是静止的物体；

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图片来自：syncedreview
在面对移动的物体，像是行驶中的汽车，特斯拉的 AI 感应系统应该做到识别出 3D 物体高度、大小的同时，还能测算出它的动向、速度等。
当然，这些都仅仅是设想，Dojo 超级计算机的确能加速 AI 运算，帮助汽车识别物体，带来更好的辅助驾驶体验，但要像马斯克所说的「实现 L5 完全自动驾驶」，恐怕还是不行。
早在 2019 年特斯拉就曾表示要去掉雷达，走向纯视觉感知系统，但视觉感知所依靠的 AI 只是在模拟人类，现阶段人脑的奥秘并没有完全揭开，AI 也只能做出一部分决策，它并不能替代真实的人类驾驶员。

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AI 替代不了人类
特斯拉所完成的数据训练也还远远不够，即便其数据量在新能源汽车行业是领先的。
要知道自动驾驶领域当中 95% 的数据都是无效的，重复的路况对于 AI 训练价值不大，此前特斯拉的训练数据大多都来自美国，它仍然需要在更多国家和地区，完成更多种情况的训练。
而不同地区、不同交通情况所引发的极端情况组合几乎是无限的，这无疑给特斯拉所选择视觉感知技术路线提出更大的挑战。

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再加上近年来的安全事故加重了人们对于自动驾驶的担忧，这种情况下，愿意使用 AutoPilot 驾驶模式，或是参加特斯拉 FSD（全自动驾驶系统）测试的人是否会减少，仍然要打上一个大大的问号。
而且相关机构对于新能源汽车「辅助驾驶」模式的监管也在日趋完善，除了文首提到的美国汽车安全监管机构对特斯拉辅助驾驶系统 Autopilot 开展安全调查，我国工业和信息化部最近也发布了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》。
之后还将工信部和相关部门还将会进一步细化自动驾驶、辅助驾驶相关规范。
这样一来实现完全自动驾驶也许会慢一点，但在生命安全面前，又何尝不是一件好事呢。
而马斯克在活动最后也表达了对自动驾驶技术的展望，不再那么激进了：
我相信未来汽车肯定都会有自动驾驶能力，但是还需不需要驾驶员呢？
大概还是需要的，就像在汽车时代，其实马车也存在一样。