游戏葡萄 7个月内将LTV提高了1.5倍,这里有一份海外发行攻略分享( 四 )


AppMagic是一项移动互联网数据服务 , 提供App Store和Google Play的详细统计数据 , 以及一整套用于移动市场研究的工具集 。 在AppMagic中 , 我们有一个叫做相似度图 (Similarity Graph)的工具 。 它参考了Google Play Store的“Similar apps”版块 。 由于这个区块的内容不是个性化的 , 所以我们可以根据谷歌的建议(他们有大量的数据来提出这些建议) , 清楚地了解某个特定游戏的用户可能玩的其他游戏 。 因此 , 您可以使用相似度图(Similarity Graph)来绘制白名单 。
CPI持续增长
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在疯狂熊猫(Crazy Panda)中 , 我们体验到了几点 。 在测试发行后 , 我们的平均ROI为110% , 我们以为游戏即将获得成功 。 在添加中后期的游戏机制并运行了多次AB测试以提高变现和留存后 , 我们非常确定我们的LTV将提高至少1.5倍 。
我们认为这一结果允许我们更大规模地购买目标流量 , 并通过这一手段 , 大规模获取用户 。 我们是对的:在7个月内 , 我们成功将LTV提高了1.5倍 。 但我们碰巧无法扩大用户获取规模 。 原因可能是一方面是因为我们的目标受众已经疲惫不堪 , 另一方面是因为CPI的增长 。
仔细考虑一下 , CPI的逐年增长率为1.3倍 。
及时停止对表现不佳游戏的投入 ,
并将资源转移到新游戏上
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你尽可以花上大把的时间去想出或采用更多的方式去改善游戏运营表现 。 或者你可以将所有的事情都交给统计数据 , 看看一款曾经登上排行榜的游戏 , 在全球发行后的头12个月里 , 它的统计数据表是什么样子 。
我们分析了2017年1月1日至2019年1月1日期间发布的并且净收入超过200万美元的所有游戏 , 并以这些游戏第一年下载量和美元收入形成一个指标 。 这种方式使我们同时考虑到了头部下载量和头部收入的游戏 。 我们使用一种自动聚类算法来计算出10种最典型的曲线类型 。
你可以看到许多曲线呈钟形 。 其差别在于钟形曲线的宽度 。
在大多数情况下 ,仅在头3个月后你就可以知道这个应用是否会增长 。 只在一种情况下曲线一年内都持续缓慢上升 , 即此集群仅占所分析应用程序的3.97% 。 因此 , 如果你的游戏一开始没有进入排行榜 , 同时在全球发行后的头几个月内没有迅速增长 , 那么从统计数据上讲以后增长的可能性会很小 。
很重要的一点是 , 你应该尽快弄清楚 , 继续投入资金、精力和时间来发展这款游戏是否值得 , 或者说 , 是时候停止投入转向其他新的产品了 。 我们需要充分利用所有学习到的经验和教训 。