要做什么：

• 应用支撑：对于需要数据支撑的系统与模块提供服务。首先，需要对各维度进行模型构建，例如：商品、用户、会员等。建立描述完整的宽表；其次，需要梳理数据域、业务流程、各项原子指标与派生指标，定义各项指标口径，选择合适的模型构建方法（例如：雪花模型、星型模型）进行关联构建，构建好的专题库（也可称之为业务块）向上提供服务。
• 开放接口：组织数据资产中的部分字段为接口，定义请求与相应参数并将其开放至数据市场中，用户可根据需求进行订阅申请。

5. 数据安全目的：保证数据安全可追溯。
要做什么：

• 日志审计：对关键操作进行数据埋点，采集日志数据进行审计。
• 安全预警：构建预警模型，配置关键性指标报警等级与阈值，预警后相关人员会通过各类渠道收到通知。
• 数据脱敏： 在涉及安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，需要对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形实现隐私保护。
• 签章水印：对图片、视频等文件进行可见/不可见水印加密并根据业务需求进行签章明确权责。

本文由@丸子不爱吃丸子 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议

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