赵毅衡｜人工智能艺术的符号学研究( 二 ) 作者︱赵毅衡摘要人工智能艺术

有好些令人震惊的极端成功的例子。如2007年日本雅马哈公司推出 Vocaloid 2 软件，创造了虚拟歌手 “初音未来” ，输入歌词旋律，大型配器，利用全息投像，举办了她的 “个人演唱会”; 2012 年中国虚拟歌手 “洛天依”登台表演，成为青少年心中的歌手偶像; 2015年《速度与激情 7》主演之一保罗·沃克(Paul Walker) 在摄制中途车祸离世，摄影组用扫描类似身材的演员，加数字图像处理技术，做出350个镜头，居然让观众看不出破绽。央视2018年播出的纪录片《创新中国》，用的是已经去世5年的著名播音员李易的声音，成为世界上首部人工智能模拟人声完成配音的大型纪录片。
但是所有这些，都是“技法” ，数字时代在迅速推出一系列崭新高效的媒介。这里或许先要说明一下从符号学角度看什么是 “媒介” 。狭义的媒介 (medium)，是传送符号的工具，西语原意为“中介” ，传播学中称为 “传送器” (transmitter) ; 而符号的起点 “再现体” (representamen)，也可以成为 “能指”(signifier)，则是可感知的符号载体 (vehicle)。例如手机屏幕上的一幅摄影，是符号载体，图像传到我们的眼睛，需要光波。但是我们习惯上只把手机这种显现图像的技术设备称为“媒介” 。我们并不分别把摄影图像称为载体，把手机屏幕与光波称为媒介。叶尔慕斯列夫认为媒介即符号系统的 “表达形式” ， [1] “媒介”一词往往与 “符号形式”同义。
为什么麦克卢汉称 “媒介即信息”? 因为媒介 ( 例如摄影) 成为社会文化世界重要的变革推动者，摄影的内容千变万化，但是在面对媒介引发的巨大社会变革面前，因文本而异的内容可以 “悬置”起来，存而不论。尤其在艺术中，艺术文本的内容层面，远不如其文本形式自身起的作用重大。这就是为什么人工智能引发的似乎是媒介的变革，但其实触动的却是整个艺术的变革。
而且在艺术中，媒介与文本无法分别，因为艺术的主要意义方式是媒介的 “自我再现” (self- representation)。符号学家诺特 (Winfred Noth) 提出: 科学/日常符号文本的特点是 “客体再现” (object-representation)，而艺术的主要特点则是媒介的 “自反性” ，即符号文本的自我再现。 [2] 艺术文本都有跳越对象的趋势，目的是朝更丰富的解释项开放。任何文学艺术作品，多少都符合这规律: 诗歌韵律平仄之精致，无助于再现对象，只是再现自身之语言美; 书法的笔触狂放恣肆，无助于再现对象，而是再现了笔墨的韵味。越到后现代，再现对象越淡出，而各种人工智能艺术，更以媒介的变化为最大特征。
2人工智能艺术的兴起
人工智能艺术的最早尝试，是上世纪50 年代。 1952 年拉波斯基 (Ben Laposky ， 1914-2000) 在示波管上显现了扭曲的波状线，他命名此图像为《电子抽象》，称之为艺术，是因为此扭曲图像中无法读出任何信息。上世纪 60 年代中期，艺术家沃霍尔 (Andy Warhol) 也用此种粗糙的示波管 “作画” ，并参加画展。
可以把上世纪70－80年代称为人工智能艺术的“尝试期” 。 70年代伦敦大学院 Slade 艺术学院开设了“实验与计算机系” ，成为世界上第一个人工智能艺术开发机构; 1978 年科恩 (H Cohen) 推出第一个人工智能绘画程序 AAＲON ，该程序创作的绘画被美术馆收藏; 1984 年上海14岁的中学生梁建章 (后为 “携程网”创始人之一) 构建了中国第一个格律诗软件，输入题目后， 30秒时间即可创作一首五言格律诗，获得第一届全国中学生计算机程序设计大赛金奖。
20 世纪 90 年代与新世纪的头 10 年，互联网开始普及，人工智能艺术进入 “发展期” 。 1994 年经济咨询师张小红开发出写中国格律诗的软件GS ，作品集成《心诉无语: 计算机诗歌》出版; 1995 年纽约大学瓦莱士 (Ｒichard S Wallace) 领衔开发的电脑程序 Alice ，用与人对话的方式创作小说，三次夺奖; 1998 年布伦斯乔德 (Selmer Bringsjord) 等人开发出小说创作程序 Brutus ，写一篇短篇小说仅需 15 秒，三分之二的读者无法认出为机器所作;2001年林鸿程开发出古典诗歌创作软件，几秒钟就能写出一首七律诗， 10多年创作出 76000 首诗; 2006 年科幻作家刘慈欣开发写作软件，写诗速度每秒 200 行。