赵毅衡|人工智能艺术的符号学研究
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作者︱赵毅衡
摘 要
人工智能艺术 , 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一 。 人工智能在艺术中扮演的角色远不止是一种新的媒介方式 , 半个世纪以来 , 人工智能大规模进入艺术创作 , 各种体裁都出现了“人工智能艺术家” , 生产出质量优异的、具有一定原创性的作品 。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就 , 我们发现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性 , 因此既不可能有艺术创作的主体意向性 , 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力 , 它们都是人类艺术家设计、选择、展示的结果 。 各种关于 “后人类艺术”的理论 , 都忽视了一个基本问题:艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现 。
关 键 词
人工智能; 艺术符号学; 主体性; 后人类艺术; 后媒介时代
1 人工智能艺术的现状
迄今为止 , 人工智能取得的成就 , 已经形成了人类历史上最伟大的一次媒介革命 , 对人类社会各种意义的活动 , 包括各种体裁的艺术生产与消费 , 都产生了革命性的影响 。 艺术符号学是研究艺术活动的意义产生与意义消费的学科 , 人工智能艺术的发展 , 已经成了数字时代艺术符号学研究最令人兴 奋的课题之一 。
问题的复杂性在于:人工智能在艺术中扮演的角色远不止是一种新的媒介方式 , 近 30年 , 人工智能大规模进入艺术创作 , 各种体裁都出现了人工智能艺术家 , 生产出质量优异的、具有一定原创性 的作品 。 先前的人工智能艺术家 , 只出现于科幻小说中 , 这局面正在迅速被改变 , 艺术符号学理论不得不面对艺术主体易位的局面 。 艺术学理论的一些基础问题 , 包括主体性、原创性、风格流派等 , 突然都成了适用范围有限的意见 , 或是艺术史的回顾 , 即将全部过时 。 人工智能艺术要求一套全新的艺 术理论 , 这是对当今艺术符号学理论存在意义的全面考验 。
本文不可能对那么多重大问题做出断然的判定 , 只是试图对当今艺术理论中的争议 , 提出几点或许可以考虑的意见 。 为了使本文的使命不至于空言无补 , 结论不至于危言耸听 , 我们不得不回顾人工 智能艺术的大致发展过程 。
人工智能艺术发展速度之快 , 任何评价讨论 , 都可能迅速过时 。 这就不得不使我们在讨论时尽可 能留有余地 , 尽可能预见某些尚未出现、但是肯定会出现的发展前景 。 本文下面举出的例子 , 一大半是中国创造 , 中国在人工智能艺术发展中不落人后 。
本雅明曾感叹:数量大 , 是“机械复制时代”艺术的最重要特点 , 它彻底推翻了原作时代艺术的光环 。 但如今人工智能艺术在产量上 , 与机械复制时代相比 , 已经完全不是一个数量级 。 例如电脑-互联网上的图片 , 据说一天产生的摄影图片数量 , 远超过整个19世纪100 年全世界拍下的照相数量 。 在摄影中使用的技术也日新月异: 胶卷摄影时代已经能够“修版作假” , 人工智能技术的PS水平之高 , 远超过机械复制时代 。 巴尔特等人在上世纪80年代关于摄影形象“就是现实”之说 , 已经完全过时 。 至于电影中所使用的 3D 建模技术与数字技术 , 把现场摄影镜头合成变形 , 在电影与其他 图像艺术中广泛制造虚拟的武打、战争、灾难、神话、超现实景象、未来景象 , 还有某些技术如“渐变” (morphing) 、三维动画等 , 观众已司空见惯 。 数字艺术颠覆了对现实的 “模仿说” , 旨在创造虚构的现实感 。
人工智能在艺术中的应用 , 体现在设计、电子游戏、交互电影、音乐创作和表演等领域 。 VR(Visual Reality) 技术制造虚构空间 , 让接收者得到栩栩如生的体验; AR (Artificial Reality) 在现实的空间中 , 例如舞台或教室 , 制造一个虚拟的信息客体 , 类似全息视效 (holograph) ; 而MR(Mixed Reality) 是AR的发展 , 可让接受者与虚拟仿真形象实时互动 。
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