医院提升数据质量没有捷径可走 ， 在数据质量方面投机取巧是不可能的 。 在严格遵循国家标准的前提下 ， 医院唯有在数据采集的各个环节 ， 将管理措施和技术手段相结合 ， 才能严控数据质量 。
2021年1月 ， 国家卫生健康委与国家中医药局联合印发了《公立医院内部控制管理办法》 ， 在“第三十九条 信息化建设业务内部控制”中明确要求：“医院应当建立信息数据质量管理制度 。 ”
1.从书写源头提高数据质量 。 电子病历是临床数据的重要源头之一 ， 要加强病历质控 ， 从管理和技术两方面加强源头质控 。 一方面 ， 医院要制定严格的质控管理规定 ， 优化质控流程；另一方面 ， 要利用先进的质控管理工具 ， 通过应用AI病历内涵质控、AI病案首页质控 ， 建立智能化内涵质控规则引擎 ， 实现在医生端、环节质控及终末质控对病历的自动监控、提醒及反馈功能 ， 并通过可视化列表辅助完成质控管理 ， 形成病历质量监管闭环 。
2.抓住评审机会 ， 以评促建 。 “病历质量控制”是电子病历评级标准的39个评价项目中的一项 ， 是电子病历评级的刚需 。 医院要抓住电子病历评审、互联互通测评等信息系统改造的机会 ， 加强病历质控 ， 提升病历质量 。
3.在数据利用过程中提升数据质量 。 数据收集上来后 ， 不能束之高阁 ， 而是要利用 。 只有在利用的过程中 ， 才能不断发现短板 ， 再有针对性性地加以改善 ， 比如用科研带动数据质量提升 。
正如北京大学第三医院信息管理和大数据中心主任计虹曾在一次公开演讲中所述：“大数据科研应用带来了一个意想不到的效果——提升临床采集的数据质量 。 很多医生在科研过程中发现数据质量不好 ， 根本原因在于源头的电子病历质量存在问题 。 只有促进病历采集源头的质量 ， 再辅之以AI病历质控 ， 才能有效提高数据质量 。 ”
4.应用智能化手段 ， 进行数据质量探查及治理 。 在大数据、人工智能时代 ， 医院要运用信息技术进行数据质控、数据清洗和数据治理等 ， 针对关键变量缺失、数据不一致、格式不规范等问题 ， 进行及时探查和治理 。


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智能化的数据质量探查及治理（图片来源于计虹主任演讲PPT）
在当前的数字化时代 ， “数据是资产”的理念已被广泛接受 ， 数据作为生产要素的价值正在被挖掘 。 越来越多的医院管理者开始重视数据质量 ， 通过将管理措施和技术手段落实到位 ， 真正从源头进行“两手抓” ， 并常抓不懈 ， 定能全面提升医院管理和医疗质量 。
【提升医院数据质量，必须做好这两件事】