提升医院数据质量，必须做好这两件事

作者：海森健康
“数到用时方恨少、方恨差” ，这是很多医院在数据利用时面临的尴尬。经过多年的信息化建设，各家医院都积累了大量数据。当前，很多医院已从信息系统建设阶段迈入了数据利用阶段，并成立了专门的部门，如大数据中心、数据管理中心等，或独立于信息中心，或从属于信息中心。
医院数据不仅数据规模大，而且种类多、价值高、增长速度快，完全符合大数据的特点。但您家的数据到底是不是“大数据”还真不好说，有可能只是“数据大”而已，其中的关键就在于：数据质量。
数据质量低下带来的问题
数据质量是大数据、人工智能等新一代技术与应用能否有效落地的关键因素。如果没有高质量的数据，一切基于数据的应用都无从谈起。总结来看，医院数据质量低下将在如下几方面带来问题和挑战：
首先是病历质量。病历质控是保证医疗质量的重要手段，也是临床数据的重要源头之一，源头没有把好关的话，后面就会带来一系列问题。在病历方面，通常会面临首程书写不及时、手术记录不完善、疾病诊断和操作诊断不准确、病案首页不完整、上级医师冠签缺乏、抗生素使用指征不明等问题。
二是医疗纠纷举证。目前医患关系比较紧张，患者维权意识较强，一旦发生医疗纠纷，在举证倒置的前提下，将会使医务人员及医院处于非常不利的位置。
三是“国考”成绩。 “国考”是以数据说话的。 2019年4月，国家卫生健康委发布《关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，三级公立医院绩效考核的大幕从此拉开。考核指标共有55个，涵盖4个维度，分别是：医疗质量、运营效率、持续发展和满意度评价。一方面，医院要按照要求上报数据；另一方面，国家卫生健康委要自动采集病案首页数据。数据质量与“国考”密不可分，成为医院管理者重点关注的问题。
四是医保控费。医务人员如果不重视信息系统的规范操作与数据的及时准确录入，就会造成医保违规扣费，如：疾病诊断及手术操作填写不全、项目与材料不匹配、超频次、限定适应症用药、单张单据药品种类异常、超量取药等违规行为。部分地区正在进行的DRG/DIP改革也要靠数据说话，数据质量低下就无法反映出医院的真实水平。
五是临床研究。不管是前瞻性研究、回顾性研究，还是其他类别，都需要收集患者数据，要根据研究内容，从电子病历、HIS、LIS、PACS等系统中提取数据，并对数据进行加工处理。如果没有高质量的数据支撑，科研工作将难以开展。
技术+管理， “两手抓”提高数据质量