数智重塑医健模式行业，专家告诉你医学AI的未来在哪里| 2021健康界峰会( 三 )

同时，丁强还表示，医院运营管理是大数据应用场景之一，在应用中，大数据更像是一种方法、工具，不能只是数据可视化，应该是资产加工、分析管理。大数据分析的工作角色，应该是医院的“职能者” ，也是资产生产者之一，不应该是“工具”制造者。
因此，大数据应用下，医院运营管理模式应该有新的改变：由以“数据”为基础， “流程”为对象，信息互联为目的，传统设计为技术方法的“报表式”管理，逐步转向以“数字资产”为基础， “角色”为设计对象，价值互联为目的，大数据分析为技术手段的“精细化”管理，构建体系化管理基础上的大数据应用。
商业价值的最大体现在于产品

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医准智能创始人兼CEO吕晨翀
当同行都在“造风、造势” ，大量扩军的情况下，很多竞品企业都会选择跟风，而医准智能却选择把精力和“弹药”全部投入产品研发。
“对于一个创业科技公司来说，它的商业价值最大的体现首先在产品。 ”医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示。
针对乳腺癌筛查的痛点与挑战，医准智能创新性发布“全栈式乳腺智能分析解决方案” ，该解决方案包含基于实时动态视频分析的“乳腺超声智能分析系统”与“乳腺X线智能分析系统” ，并在此基础上进行探索与创新，推出“乳腺断层智能分析系统” 。突破技术壁垒全面覆盖乳腺癌早筛中的影像设备，满足临床工作需求，实现从筛查管理到诊断分析的全栈式乳腺智能分析解决方案，高效赋能乳腺癌早筛及诊疗。
留住决策关键过程数据

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北京大学第一医院心内科医生李昱熙
北京大学第一医院心内科医生李昱熙认为， HIT和EMR在我国蓬勃发展，但多数医院的现实临床科研模式并没有改变，大数据在临床研究领域并非主流， “技术”与临床现实的差距导致了HIT与临床研究的需求错位。
人工智能面临着诸多困境，预测模型的好坏很大程度取决于训练数据。此外，作为真实世界数据的EHR数据，面临太多不恰当的“非黑即白” ，这会直接影响人工智能的学习，而临床医生在“灰区”中进行决策， 90%以上的决策过程并不会被记录下来。因此，如何将决策关键过程数据留存，是值得探索的问题。
李昱熙以医学影像为例进行了说明，医学影像之所以能够成为人工智能主战场，是因为一副完整的标准的医学影像包含影像医生所有需要的数据，但是临床医生的真实看病场景并不是这样。