“AI+医疗”的探路者，IBM Watson败于何处？( 五 )

两年以后， 1972年，斯坦福大学的教授也开始进行类似的研究，这个研究课题名叫MYCIN 。 MYCIN也主要是 if-then规则库，但是后来if-then规则库有了一个响亮的新名号，叫“专家系统Expert System” 。

If-then规则，非黑即白，泾渭分明。后来把概率引入进规则，又用网状结构，把众多规则关联在一起，这就是1990年代大红大紫的技术，贝叶斯网络，又称因果关系网络。贝叶斯网络的旗手是Judea Pearl教授。 2011年，他获得图灵奖。另一位研究“贝叶斯”网络的大咖是斯坦福大学的一位女教授，叫Daphne Koller 。 “贝叶斯”网络在数学上很美，但是落到实际应用过程中非常的复杂，始终找不到好的应用落地，于是贝叶斯网络热了一阵以后，现在门可罗雀。去年召开的一场国际计算机领域学术会议上， Pearl教授的演讲，听众寥寥。而Koller教授更为大家熟悉的成就，是与吴恩达合办的网校Coursera 。

直到2011年， IBM Watson出现了。最开始的时候， IBM Watson是IBM研究院的一个研究课题，课题组从2006年开始，研究自然语言处理。他们教机器，从文献摘录出 “葡萄牙人，瓦斯科·达·伽马，于1498年5月20日到达卡利卡特” 这样的语句。又从其它文献中，摘录出 “卡利卡特位于印度西南部”这样的语句。然后串联这两句语句，推理出这样的结论， “葡萄牙人，于1498年登陆印度” 。这个课题组最著名的成就，是2011年参加了美国知识问答电视竞赛， Jeopardy ，并战胜了人类选手。