“AI+医疗”的探路者，IBM Watson败于何处？( 三 )

失败原因之二：技术水平远远不能支撑超越人类医生的目标

理论研究指导产品实践，产品实践推动理论研究。在IBM Watson研究组发表的相关论文中，没有发表过有关机器阅读的成熟的研究成果，其实直至今日，机器阅读仍然处于低幼阶段。而IBM 的宣传声称， IBM Watson 能够在10分钟内，阅读2000万篇癌症研究论文，并且把人类自然语言，翻译成机器可以处理的形式语言(formal language) ，然后与病人的基因变化进行对比。

当IBM Watson课题研究的前沿课题，都还没有远远不能完成真正的阅读作为在市场上出售的产品级别的IBM Watson ，怎么可能高速读解人类论文，并且基于阅读理解，做进一步操作，譬如对比呢?

失败原因之三：产品开发与研究及市场严重脱节

IBM Watson在产品开发阶段，不但与市场宣传脱节，同时也与前沿技术研究脱节。事实上， IBM内部真正参与产品开发的人员，数量并不充裕，使用的真实病历数量也不多。病历数量最多的单病种是肺癌，而肺癌的病历数量也不过只有635例，其它疾病更是少得可怜。