“AI+医疗”的探路者，IBM Watson败于何处？( 二 )

主攻肿瘤等疑难杂症的Watson?

IBM Watson对外宣传自己从海量的医学文献和病历中提取医生临床诊断经验，通过机器学习让计算机掌握临床诊断方法，可以替代人类医生看很多疑难杂症，例如肿瘤。这个目标为IBM 研发团队挖了一个巨大的坑。疑难杂症的病历数量必然就很少，诊断成功的案例就更为罕见。训练数据不足， IBM Watson如何用机器学习的方法，获得精准的结果?

Watson的诊断精度比人类医生更高?

IBM Watson宣称在东京大学附属医院等试点项目中， IBM Watson的诊断已经比人类医生中最顶级的专家的会诊更加精准。机器学习，能学习到人类医生的经验，已经让人喜出望外。想让机器通过学习人类，，然后超越人类，不是不可能，但是前提条件是，必须能让机器反复试错。临床医学，试错的代价是人类生命，这和下围棋可不一样，不是能够容忍反复试错的场景。