麦肯锡2018年研究报告：大数据重塑精准医疗体系( 五 ) 本文来自微信公众号：汇众（ID：invest

IBM也早已开始了其在精准医疗领域的布局。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病监测APP；3月，IBM将Watson人工智能带入苹果手表睡眠健康应用；5月，IBM联手苹果为博士伦开发白内障手术APP；7月，IBM宣布已成立IBM Watson Health医学影像协作计划；8月，IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用2017年又正式与基因测序领导者Illumina联手，深耕精准医疗。

除此之外，2016年，英特尔推出“精准医疗伙伴计划”，该计划致力于在未来五年内整合现有私人、公众以及云平台上的基因组数据以加速生命科学领域研究。预计到2020年，计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程，包括基因序列检测、结果数据分析、基于分析的疾病诊断和定制个性化治疗方案。

科技公司在数据管理、数据分析以及产品设计方面具有得天独厚的优势，数据助力生物医学驱动其在精准医疗领域的价值得到体现。

3.真实世界的数据价值无限

在过去，虽然医疗机构也产生大量数据，但缺乏适宜的技术手段将数据进行有效提取，更遑论基于大数据的分析应用。此外，随着每种疾病可行的单一或组合疗法的数量不断增加，确保患者在正确的时间得到正确的治疗是医院和制药公司在综合诊断时所面临的最大挑战。理想中的诊断技术需要庞大而全面的数据集保证预测的准确性和及时性。