最终 ， 他们利用BCI系统 ， 实时记录伯克哈特大脑内活动情况 ， 发送至计算机 ， 然后利用算法对信息解密 ， 把这一微弱神经信号放大 ， 并将信息传递到他手臂上 ， 激活伯克哈特的手部意识触觉 。 而在伯克哈特前臂位置 ， 他们在装了一个脑机反馈电极套 ， 利用电脉冲技术来触发伯克哈特的肌肉收缩 ， 帮助他完成大脑中所想到的手部动作 ，比如直接举起咖啡杯、刷信用卡、打开房门把手等日常动作 。

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一般来说 ， 当一个人想要移动他们的手臂（手指）时 ， 这个动作会在大脑内会发出一个信号 ， 在产生意识下 ， 通过脊椎触及到他们的手 ， 从而完成移动手指的动作 。
【「技术」不用“意念”移动，直接手拿咖啡杯，全球首个通过脑机接口恢复触觉的患者诞生】但Battelle团队的实验 ， 更多的是用脑机接口方式替代脑内的信号强弱反馈 。 从某种意义上说 ， 计算机的作用就像翻译器一样 ， 将信息从大脑传递到伯克哈特的肌肉 。

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甘泽表示 ， 在这项新研究中 ， 伯克哈特除了能更快地操纵和手握物体之外 ， 他对自己“正在控制手部”的感觉也得到了增强 。
甘泽说 ， 未来团队将长期开发一种便捷的BCI系统 ， 包含所需的电极和传感器 ， 部署到实验室以外的地方进行使用 。 并且 ， 这一系统会通过平板电脑控制 ， 算法更加易于使用 。 也会作为医疗设备 ， 在通过审批之后落地生产 。
当被问及该研究是否有遗憾的时候 ， 甘泽对钛媒体表示 ， 目前该实验已接近尾声 ， 只是参与者较少 ， 大都是与伯克哈特一样的严重脊髓损伤患者 ， 未来 ， 他们将扩大参与者范围进行同等实验 ， 通过在人群中的广泛实验来最终验证BCI系统是否可以普惠到更多的患者 。 （本文首发钛媒体App ， 作者/林志佳 ， 编辑/赵宇航）

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