「供给型供应链」如何由供给型供应链变革为需求型供应链？( 五 ) 需求型供应链

这个主要还是就是说从思维上没有去想过，我们自己有这么多的商品组合会铺到不同门店，那么这些组合在这些门店是否合适？应该用什么样的一些促销模式，这种不同的促销折扣力度或者促销方式，到底对需求会产生怎样的影响？应该影响到对预测的一个联动，通过预测再去联动后面的补货和采购。
从这个角度来看，传统供应链确实非常坚持效率至上，非常希望复杂度降低。但是我们的现实的市场状况是商品、店铺、人都是非常复杂的，需要对其进行定义，并且匹配相应的供应链策略。
传统的供应链管理需求感知的思维是比较弱的，总是希望说我只要把库存弄好了，就能应对需求和供应的可变性。但是高缺货、高库存就是噩梦般的往复。最后抱怨说预测不准，或者市场促销太频繁，或者觉得是店铺销售不给力，来解释供应链和库存上的不作为。
最后是过于强调供应链优化的思维。因为基本上供应链的很多的方法体系都是从运筹学中来的，或者管理科学这套体系来的，那么一直认为是可以优化的。当发生爆仓问题，库存积压问题，总是去做各种各样的优化，但是唯独没有去将自己的触角往前再走一步，走到商品管理环节中去，去考虑一下整个的体系性的变革，而不是全部都是等着商品这边定下来了一些事情之后，然后需要商品给自己一个数。所以这样供需不匹配的怪圈一直也冲不破。
供应链面临的第二个方面的挑战是真的想做到精准服务的难度是非常高的。因为产品的迭代非常迅速，而且竞争也非常激烈。基本上高缺货率和订单交付过程中的低效服务，是中国零售企业都反复提及的两大最核心的问题。
供应链朝着精准方向前行，精就是很清晰，个性化到每一个消费者，同时还要求很准确，能够精准预测捕捉到消费者的需求。新零售供应链的精准，这两个字的压力其实是比较大的。
在这个前提下，因为新零售中一切都围绕着消费者的需求，而商品价格、竞争对手瞬息万变，各个职能必须高度的协同，同时去服务于消费者，而不是之前的纵向一体的这种模式。不再是铁路警察只管自己这一段，而是要主动地参与到更加前端的服务消费者的工作中去。例如商品的选择，商品的更迭，销售的预测，动态的定价，自动的补货等等，这些职能，都非常需要有一个整合的部门来统一的进行管理。
它更加强调的是权位一体。所以这个时候他非常需要把这种权力一体的意识或者思维模式，变成供应链部门日常工作中以形成自觉的一个思维模式。所以这也是阿里的曾鸣教授曾经也说过，他觉得网络协同和数据智能这两个很重要的手段，最终可能会帮助到供应链实现精准服务，从而让企业的商业效率得到巨大的提升。
运营指挥系统它其实是能够非常实时的，非常自动的，也非常智能的，既相互链接又相互协同的，既运用到了模型，又能够结合业务场景去做非常有效的业务决策的这样的一种能力。
最后的一个人货场协同对于供应链也好，需求链也好，非常迫切要做的是两件非常基础性的工作，一个是商品画像，一个是店铺画像。
从供应链或者需求链的视角来看，因为我们更加关注货，我们后续所有的决策都确定了到底我们研发什么产品，然后研发中的哪些产品最后可以上架。那么上架之后，他因为怎样的表现，我们要么下架，要么继续扩大销量，以及这些产品它的供应的一些特性是怎样的，会反过来会对需求端有哪些资源。
所以这个时候的用户画像，对于整条供应链来讲，它的帮助就不是特别大，除非用户画像有非常明确的人群的分类，比如说分为六类，然后这六类能够跟我们的场跟货之间建立非常明确的链接，到底怎样的人群进了怎样的场，买了什么样的产品，那么我对一个产品来讲，多少的线上类别的人群和线下类别人群购买的比例占比分别都是多少？对于我货的选品和货的更迭，更新换代是比较有意义的，也能够有效地反馈到商品的研发和我的整体的铺货。所以用户画像从需求链的角度来讲，不需要有几百个标签，最后我可能最简单的只需要五六个标签就可以了。