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比如文本编辑可视化，可以直接通过文本编辑问卷，不需要在一个很复杂的编辑器里操作。还有逻辑设置，可以很清晰地以拖拽方式编辑，从而提高效率。
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另外，腾讯问卷还可以帮用户解决无效回收的问题，依托用户研究中心建立的答题时长模型，可以通过线性回归的方式测算出，在哪个时间段内答完的问卷是无效的。
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除此之外，平台通过对大量答卷数据模拟，通过AI智能把有效和无效的问卷标记出来，帮助解决用户问卷回收后数据处理的问题，这在其他平台上是暂时没有的。
还有问卷的逻辑语言，在很多的研究项目里，刚开始可能简单的逻辑就能满足，但是到一些复杂的逻辑编辑的时候，就会出现问题，腾讯问卷最初的处理办法是定制，非常耗时，而且最后呈现的效果也不是很好，所以专门开发了DSL逻辑语言。
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DSL可以实现很多复杂、灵活场景的逻辑设置，比如上一道题选了不同的选项，在后面的题目里面显示选项内容。
3. 产品核心业务模式再分析出卷人通过内容输出记住了产品，但是会发现他们又遇到了一些烦恼：
- 有了问卷，但找不到人回答；
- 回答的人不是想要的。问卷是一个抽样的调研方法，准确性非常重要，一千份无效的答卷还不如一百份真实的答卷；
- 想要找的人要去哪里找？
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而平台上有大量的答卷人，这部分答卷人可不可以利用起来？当出卷人找不到答卷人的时候，可以通过平台链给他提供服务。
那怎么去运营这些答卷人呢？他们为什么会愿意留在平台上答卷呢？通过对这些用户做分析，可以将他们分为三类：
第一类用户比较喜欢答题，是利益驱动型用户，通过奖励可以激励他们。
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第二类用户是参与了一些产品的调研，很关注产品的发展动态，属于产品驱动型用户，可以提供他们一些产品内测的机会。
第三类用户很关注一些行业的研究报告，是一些比较高端的、内容驱动型的用户，可以通过提供一些专业的研究报告吸引他们。
有了对答卷用户的分类定位后，在腾讯问卷官网和公众号搭建了相应的平台报名机制进行招募，把他们组织到 “卷叔填填圈”的圈子里。
这里又用到了问卷IP名，可以看到当IP做好之后，很多地方都可以使用，腾讯问卷更侧重于编辑端的用户，而答题偏向C端用户，所以直接用腾讯问卷的logo，不太容易跟答卷用户拉近距离，用问卷IP构建卷叔填填圈比较适合。
这个圈子怎么把回答用户运营起来呢？需要建立相应的机制：
- 在奖励层面，有直接的现金奖励、积分奖励；
- 在功能层面，会邀请答问卷、看报告和体验产品；
- 在荣誉层面，会给一些经验值奖励；
- 在数据监控层面，会做信用和技术体系的识别。
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通过这套体系，就把答卷人组织在了圈子里面，让他们能够活跃和留存。当出卷人有相应需求的时候，不仅可以通过自己的关系链回收数据，还可以通过平台提供的服务链去回收数据。
那这些资源怎么样去整合呢？问卷平台可能提供不了这么多资源，所以需要在内容伙伴、渠道伙伴和资源伙伴层面尽可能地争取到更多的资源，在卷叔填填圈平台上合作，提供一些任务、内测的渠道和商城礼品的赞助。
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完成了这个能力建设之后，就可以很好地把出卷人和答卷人进行关联，当出卷人有任务的时候，可以自动地推到这些目标的C端用户上，解决出卷人的烦恼。
4. 总结对出卷人的运营，着重做的是内容，而对答卷人的运营，着重是吸引拉新和活跃，这构成了腾讯问卷从0到1的整个运营过程。
产品运营的核心是从工具出发，积累内容，不断地让用户认知你的产品，提供更多的服务给这些用户。出卷人和答卷人也是可以互相转化的，当答卷人有需求的时候，他又会作为一个出卷人。所以通过产品模式和链条的优化，可以让你的用户循环地流动起来。
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：/c/1130b01042021.html
标题：经理|从免费到付费，产品运营的变与不变( 三 )