Mobileye大中华区总经理童立丰：2025年，出行数据市场将超过700亿美元|最前线 | 大中华区( 三 ) 总经理|数据|mobileye|前线|大中

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Mobileye道路勘察方向，现场拍摄
我们并不会做一个真正意义上的GIS大平台，而是可以通过GIS里面所关心的这些具体信息的精确的勘测和实时的分析。
Mobileye的技术在这个当中有什么独特之处呢？回到刚刚数据的部分，交通的大数据有几个特点。第一，它必须要实时分析。固定的数据对于未来出行的价值不那么明显，而实高频率刷新的数据对未来出行是非常有价值的。所有的路径规划，不管是导航还是未来自动驾驶的，都依赖实时更新的道路数据，而实时更新的道路数据则依赖于数据端的信息。所以Mobileye的设备，通过大量的合作伙伴或者是成熟的后装端的硬件设备，通过我们本地合作伙伴的融合以后，就能在一部分的区域内逐步地去构建一个实时的高频率的数据更新的图层。
而这样的图层具有高度的精确性。因为Mobileye的基础是做自动驾驶和安全的，所有我们每一个功能都是保证99%以上的准确率，将这样的信息拿来做数据分析的时候，我们就会发现我们的原材料非常多，这是一个高度精准可信赖的车端的信息来源。在云端或者是边缘端再做操作分析的时候，一方面我可以节省大量的人力、物力，我前端就可以把几十个G或者是几T的视频和图像，在前端通过ASIC的AI芯片就可以大量快速处理，做到每公里只需要10kb的数据。
这样一个低交互量和比较优化的硬件成本，可以使数据勘探和收集的过程变得可行而且可量化。而传统的数据勘探或者地理信息勘探的设备，动辄是大几十万的成本。所以通过众包方案，可以快速地去实时刷新这些大量的数据，这是一个最基础的优化。
第二部分，通过视觉、图像来识别并且获取我们所需要的数据，未来的可能性是无限的。它不像传统的设备，只能有针对性的对部分标识标线或者是设施进行识别。对于图像漫谈，理论上以Mobileye算法积累和团队研发能力，未来可以是无限拓展的情况。我现有的设备可以通过OTA的方式在未来导入更多的数据的收集和应用。
所以对于前期的任何投入来看，就不用太多考虑未来我3年需要更换硬件，我们通过软件来做。有了这样的高刷新率，这样的全面性，数据的精准客观性和GIS平台的兼容性。我们的后台会去构建适合所有GIS应用的数据图层接着口头，做好我们后端的功能，数据上的独特性也最终能够帮助我们在各个大城市当中构建一个以数据为主导，数据为引擎的城市规划基础。
有了这样一个大的生态之后，在整个生态当中所有的合作伙伴就可以更加轻松地去调用各种自己想用的数据。我们做城市规划的话，比如说我们可以看一下高速公路的道路现在的情况和高速流量的情况，来制定下一个阶段高速规划。对于自动驾驶企业来看，我只需要一个简单的许可，到了这个里面以后，我就可以自动接入实时刷新的电子导航地图的平台，来做自动驾驶或者是阶段的应用。
甚至是对于整个商用化的市场来看，因为我们有大量的人流密集的数据和行车数据，这些匿名的基本数据也可以帮助企业做规划。我在这边到底是不是要设置相关的基础设施，比如说我们探测出来是大量的卡车的流量信息的集中，我们可以在这里设置物流中心。如果说我们探测到大量行人的集中，这方面我们可以考虑商业的基础设施，这个可能是未来的趋势。
数据给到我们的不仅仅是一个简单的一两个应用，而是说Mobileye作为一个底层数据或者是核心数据的工具提供商，可以帮助落地的合作伙伴能够去更容易的以这些数据为基础来做整个规划和平台。
当然在全球范围内，比如说亚马逊也有自己的Marketplace，大量的用户可以从Marketplace去调用这些数据。我们Mobileye或者是整个英特尔，也想在不同的城市去建立这样的一个城市级的数据市场，帮助我们整个生态链的合作伙伴能够更容易的把数据变成产业，把整个产业变成一个良性的发展。
到目前为止，我们全球有超过10个国家和城市（巴塞罗那、纽约、新加坡、杜塞尔多夫、都灵、美国、英国、以色列、保加利亚、大邱）都和我们在出行数据领域有合作，在国内我们也希望尽快与有前瞻规划性的，也有落地的城市进行深度合作。
最后要说一下，以我们对这个行业的研究，到2025年，整个MaaS出行，全球市场超过1600亿美金，其中有关数据的潜在市场超过700亿美金。我相信在这样一个大的全球份额当中，中国绝对会在当中占到非常重要的地位，也期待和大家一起去挖掘这个数据的石油或者是数据的金矿。