流量|一篇文章卖书800万，头条图文流量怎么变现( 四 ) 创作者|图文|kol|今日头条|流量

比如我们查阅这位达人，发现往期文章“个人作品”和商单“任务作品”阅读和互动数据表现都很不错，发文风格也真实、细致、有创意；判断是内容质量优质的达人，那我们就可以确定这个达人了。

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如果还需要联系达人，可以通过下面两种方式：1.在线IM联系：直接给达人发送私信。
2.电话联系：如果达人没留手机号或者微信的话，需要和达人申请电话联系，达人同意请求后，即可通过虚拟电话联系达人。

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在和达人沟通时，我建议提供一个明确的brief，包括项目背景、项目目标、发文方向、使用素材、注意事项等等；客户的要求说得越明白，达人就完成得越好。再补充一点付款信息：给达人发布任务前，品牌主需要先为自己的账户充值，有线上支付和线下对公转账两种充值方式。在确认合作的达人之后，品牌主向该达人发布任务，达人接收后，星图会将任务金额冻结，在任务完成、品牌主验收后，将款项打到达人账户中。
内容爆款：
在头条做内容的方法
只有符合平台属性的内容，才有可能成为爆款。
对头条而言，它是算法分发，优质内容经过冷启动以后会得到指数级的触达，甚至达到现象级的曝光；另一方面，头条对内容品相又有很高的要求，这就需要我们既在内容“卖相”上不踩雷，但内核上又满足用户/粉丝的兴趣，最大化利用算法的价值。
经过不同的文章和投放试错，我大概摸出了平台的以下规则：
首先说审核。今日头条有强大的初审人工或者模型，对刚发表的文章进行判断。严审标题党，发布新闻、健康、财经这些很专业，有门槛的内容，作者必须通过平台相关资质认证，甚至最好是黄V以上。如果我们投软文，文章里面不要直接夹带联系方式，讲一些优惠降价信息；这类信息属于难以查证的广告，很容易就被识别干掉了。我们在写作的时候也要拒绝纯广告性质的文章，没有信息增量，一上来就直接推销产品，用户会很反感。当然直接生硬的插入也要避免，突然加进来一块会影响完读率。
比如下面这三篇，看上去字数也挺多的，图文详实，但都是“硬广”，几乎没有阅读量。

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然后说下对推荐机制黑盒的一些探索。首先，系统会将文章推荐给可能感兴趣的用户，如果用户阅读效果好，将刺激系统再扩大范围推荐给更多相似的用户，推荐量像“滚雪球”一样越滚越大。但是，如果在推荐过程中用户阅读效果不好，那么系统就会停止推荐。影响推荐量的因素就很多了，这个官方也不会公开说，但我们揣测：标题没有关键词，定位模糊，不精准，系统难以识别，会影响推荐。标题党，系统会直接不推荐。内容不够优质，比如特别短，都是废话，这些就会影响用户点击率和读完率，分发就不好。文章的时效性、话题热度、潜在用户大小，也都会影响。

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总之，与其说头条是算法核心，倒不如说是以“读者”为核心。文章的选题和写作都要围绕读者展开。可以写头条用户关心的话题，“蹭”站内热点。也可以写“硬核”干货，给读者带来学习价值。营销结果：
用数据说话
一篇文章投放完毕后，可以在星图上看到该篇文章包括传播效果（推荐量、阅读量）、投放价值（含CPM）、受众画像在内的所有投后数据。

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头条还新鲜上线了一个叫“头条指数”的数据产品，能够帮助品牌主进行内容营销，帮助品牌监控热度和舆情方向，确定投放决策。功能包括：?“热度指数”，整体看站内热度趋势，可以对比竞品，暴露问题。我们以肯德基近一个月的热度趋势为例，和麦当劳和必胜客做对比，可以看到热度是有所下滑的，麦当劳在赶超。

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?“关联分析”，主要看相关的关键词，麦当劳是最大竞品。相关词我们可以看到有各品牌的产品、服务，以及汉堡王、德克士这些在初次分析时被遗漏的竞品。?“情感值”，目前看用户对于肯德基的情绪比较中立，没有明显的正负面倾向。