制药领域|为什么AI制药这么火，为什么是现在? 中薪|高薪|制药|智化|薛定谔

文章插图
编者按:本文转载自微信公众号:峰瑞资本(ID:freesvc)
2020年，生物医药创新的价值更为凸显，也成为最热门的资本市场风口。在生物医药领域，投资人关注度、药企参与度、技术交叉迭代速度三高。中国的药物研发领域，工业化与数据化在同时发生。向创新药转型的过程里，伴随着AI制药等新工具快速的应用和不断迭代。高成长性的关键技术节点有可能成为未来药物研发的新基础。
数据驱动和计算是峰瑞资本在生物医疗领域的一个重要投资角度。峰瑞资本从2016年至今陆续布局了多家AI/计算制药企业，涉及药物研发中分子生成和筛选、合成、晶型、剂型等环节。
在峰瑞资本生物医疗创投峰会第二场直播，峰瑞资本执行董事马睿、AI制药头部公司晶泰科技(XtalPi) 联合创始人赖力鹏、智化科技(Chemical.AI)创始人/CEO夏宁、剂泰医药(Metis Pharmaceuticals)创始人/CEO赖才达、康迈迪森 (CompMedChem)联合创始人/CEO万小波这几位创始人，跟大家共同探讨:
AI和计算在药物研发的各个环节有哪些应用，有哪些新进展?
为什么AI制药这么热，为什么是现在?
如何评价AI制药的发展阶段?
选择第一性原理还是AI?
中国不同类型的药企对于AI和计算有哪些需求和应用?
AI制药未来有哪些发展趋势?
什么样的人才进入AI制药领域最有优势?

文章插图

文章插图
/01 /
AI制药公司发展得怎么样?
马睿:分享的四位嘉宾都是峰瑞投资的AI制药领域企业的创始人。在AI制药和计算制药领域，峰瑞有三个观察:
一是，今年在中美资本市场，AI制药这个领域在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司，一个是薛定谔(Schrodinger)，一个是Relay Therapeutics。这两家公司现在市值都在40多亿美金左右。薛定谔的股价从首发价17美元，一度涨到近百美元，现在大概是60多美元。
投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧，晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资，估值达到10亿美金。市场上还有若干一亿美金左右估值的公司。
二是，AI制药领域有非常高的成长性。一方面，很多聪明人都参与进来。另外一方面，新的技术层出不穷，比如自动化、高通量筛选、分子砌块库、超大的虚拟筛选库，还有云计算GPU的应用、新的AI算法、结构生物学的迭代，确实有很多硬技术在发展，给领域注入了新动能。
三是，如果要谈“药物研发新基建”的话，行业的认可是非常重要的。未来，会不会发生AI和计算融合到整个药物研发基础里面这样的事情?
从几年前发展到现在，不管药企是由于害怕丧失掉一些新机会这样的心态来参与，还是说真正在利用AI制药技术，药企对于AI制药的认可度已经在不断提升。这也是我们今天要讨论的一个重点。

文章插图
首先请大家介绍一下自己的公司，在AI或者计算上有什么绝活?
赖力鹏:药物研发大概分两个阶段，临床研发阶段和临床前。晶泰科技做的是生物医药的新基建，从计算的角度为药物研发提供基础设施，尤其在数字化和智能化两方面进行技术研发和贡献。
晶泰科技主要的业务在两个方面，一个是在药物的开发环节，通过对药物的晶型和固相的准确预测减少药物开发实验测试的成本。
另外一个是在药物的早期发现，从靶点的结构或者靶点的信息出发，到临床前的先导化合物的设计。
我们有三个核心技术，一个是以第一性原理为基础的计算化学技术，这一块我们主要从薛定谔方程出发，不断追求提高精度。第二是以人工智能和深度学习、数据驱动的药物研发，帮助药物化学家搜索更多的药物化学的空间。第三是我们的工程技术，目前主要以云端的超算资源为计算做支撑。我们通过一个多云架构，可以调度超过百万的CPU核心和GPU的资源。
夏宁:智化科技的英文名是Chemical.AI ，体现了我们的愿景:塑造化学的未来，把化学和人工智能、大数据技术相融合，特别是极大提升化学合成的效率，从而提升新药研发的速度和成功率。
智化科技一个核心业务是为国内外大型药企和CRO提供化学逆合成路线的设计工具，目前在技术上处于世界领先的水平。
在化学的临床前研发阶段，除了要设计出虚拟的分子之外，还要通过合成，把分子实体做出来。这个合成路线设计本身对化学家的水平、经验要求非常高，我们试图通过计算的方法，用大数据+人工智能，设计出最优的路线，避免失败。这在某种程度上能加快药物的发现，大量节省成本。我们也在尝试做可合成性评价以及从头设计分子。