后端程序员书写高质量SQL的30条建议( 二 ) 前言本文将结合实例demo

boolean isVip = userIds.contains ( userId );
正例：
Long userId = sqlMap.queryObject ( "select userId from user where userId= 'userId' and isVip='1' ")
boolean isVip = userId！=;
理由：需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。
7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数。
业务需求：查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)
反例：
select userId , loginTime from loginuser where Date_ADD ( loginTime , Interval 7 DAY) >=now;
正例：
explain select userId , loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD (NOW, INTERVAL -7 DAY);
理由：

索引列上使用mysql的内置函数，索引失效；

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如果索引列不加内置函数，索引还是会走的。

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8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫。
反例：
select * from user where age-1=10；
正例：
select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2;
select * from user where age =11；
理由：虽然age加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了。。。

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9、Inner join 、left join、right join ，优先使用Inner join ，如果是left join ，左边表结果尽量小。

Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集；
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录；
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join ，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。
反例:
select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2;
正例：
select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;
理由：

如果inner join是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点；
同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。

10、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
反例：
select age,name from user where age <>18;
正例：
//可以考虑分开两条sql写
select age,name from user where age <18;
select age,name from user where age >18;
理由：使用!=和<>很可能会让索引失效。

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11、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。
表结构：（有一个联合索引idxuseridage ， userId在前， age在后）
CREATE TABLE `user`(
`id` int (11) NOT AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) NOT ,
`age` int (11) DEFAULT ,
`name` varchar (255) NOT ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
反例：
select * from user where age =10;

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正例：
//符合最左匹配原则
select * from user where userid=10 and age =10；
//符合最左匹配原则
select * from user where userid =10;

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理由：

当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3) ，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则；
联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的。

12、对查询进行优化，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。
反例：
select * from user where address ='深圳' order by age ;

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正例：
添加索引
alter table user add index idx_address_age (address,age)